Venez rejoindre l'IMT Mines Alès, grande école de prestige qui se classe parmi les meilleures écoles d’ingénieurs sur le plan national et mondial et implantée à Alès, ville à taille humaine, capitale des Cévennes où la qualité de vie est fortement appréciée par ses habitants.
Créée en 1843, IMT Mines Alès compte à ce jour 1400 élèves (dont 250 étrangers) et 380 personnels. L’école dispose de 3 centres de recherche et d’enseignement de haut niveau scientifique et technologique, qui œuvrent dans les domaines des matériaux et du génie civil (C2MA), de l’environnement et des risques (CREER), de l’intelligence artificielle et du génie industriel et numérique (CERIS). Elle dispose de 12 plateformes technologiques et compte 1600 entreprises partenaires.
Vous êtes rattaché(e) au Centre d’Enseignement et de Recherche en Informatique et Systèmes (CERIS) de l'IMT Mines Alès et à l’Unité de recherche Systèmes Complexes et Intelligence Artificielle (SyCoIA), qui se donne pour objectif la maitrise de systèmes complexes dans le contexte de mutation lié à l'essor du numérique. Elle développe notamment un projet de recherche dédié à la conception et au pilotage de systèmes intelligents robustes, explicables, adaptatifs et centrés sur l’humain, capables de fonctionner dans des environnements complexes, dynamiques et incertains.
Vous contribuerez activement au thème CORTEX, consacré à l’étude d’une IA de confiance alliant performance, robustesse et explicabilité, dans un contexte où les systèmes d’IA « boîtes noires » sont de plus en plus utilisés dans des applications à forts enjeux.
Vos principales missions porteront sur les différents sujets liés à la robustesse et l’explicabilité :
1. Travaux sur l’IA adaptive prudente et l’explicabilité de l’IA prudente,
2. Travaux sur la quantification de l’incertitude dans les prédictions des MTS,
3. Travaux sur l’explicabilité causale des prédictions prudentes,
4. Expérimentations sur des benchmarks de l’état de l’art,
5. Expérimentations préliminaires sur des données de santé (avec le CHU de Montpellier) et/ou sport (avec potentiellement un club de foot professionnel).
Vous trouvez plus d’information sur le descriptif du poste ci-dessous :
En Français :
In English :
Compétences techniques, connaissances et expériences appréciées :
6. Modèles d'apprentissage profond, et leur mise en œuvre (capacité à entraîner et à affiner des modèles pré-entraînés sur des ensembles de données spécifiques sur des ressources informatiques GPU dédiées), évaluation des modèles entraînés selon des protocoles standards.
7. Techniques XAI ; connaissance des principales méthodes XAI. Les compétences peuvent être améliorées au cours de la mission, mais la connaissance de ces aspects est souhaitable.
8. Quantification de l’incertitude : connaissance en probabilités et statistiques. Des connaissances en méthodes de quantification de l’incertitude des DNN et des théories non-additives (probabilités imprécises, fonctions de croyances, etc.) sont appréciées.
9. Des connaissances en traitement des séries temporelles sont appréciées.
Niveau de formation et/ou expérience minimum requis :
10. Doctorat en informatique sur une thématique en lien avec l’apprentissage profond.
Informations complémentaires :
CDD de 15 mois de droit public - Emploi ouvert aux fonctionnaires & contractuels
Informations à usage interne à destination des agents sur Cadre de gestion de l'IMT : Catégorie-métier de référence du poste : II - P
Ce poste est ouvert à toutes et tous. L’IMT Mines Alès s’engage à mettre en place les aménagements nécessaires pour les personnes en situation de handicap, afin de garantir un environnement de travail inclusif et accessible.
Date limite de candidatures : 20/02/2026
Date pressentie indicative du jury : 16/03/2026
Date de prise de fonction souhaitée : 04/05/2026
Il est vivement conseillé de contacter les personnes mentionnées ci-dessous :
Sur le contenu du poste :
11. Abdelhak IMOUSSATEN, Enseignant-chercheur,
12. Gregory SMITS, Enseignant-chercheur,
Sur les aspects administratifs :
13. Géraldine BRUNEL, Directrice des Relations Humaines,
Alors rejoignez-nous et profitez de nombreux avantages :
14. Nombreux congés
15. Restauration sur place
16. Frais de transports en commun pris en charge à hauteur de 75%
17. Forfait mobilité durable pour le covoiturage ou les trajets en vélo
18. Écosystème d'innovation stimulant (startups, étudiants, recherche, entreprises ...)
19. Environnement idéal pour vivre ses passions (mer/montagne à proximité)
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