Industrialisation de la chaîne de données énergétiques : - Reprise et amélioration d'une solution existante d'automatisation des flux de données - Conception d'une base de données SQL (structuration, historisation, traçabilité) - Développement de pipelines Python pour intégration, contrôle qualité et fiabilisation des données Refonte des règles de répartition énergétique : - Analyse des méthodes actuelles de répartition des consommations - Définition de règles de calcul cohérentes par bâtiment, atelier, usage et centre de coût - Documentation et sécurisation des méthodes de calcul - Amélioration du plan de comptage Modélisation des consommations énergétiques bâtiment / atelier : - Construction de modèles intégrant des facteurs influents (production, équipements, surfaces, horaires, etc.) - Analyse statistique et identification des leviers de performance - Détection des écarts et dérives de fonctionnement Lien entre performance énergétique et impact financier : - Traduction des consommations en coûts énergétiques - Analyse de scénarios d'optimisation et d'économies potentielles - Contribution au pilotage économique de l'énergie Valorisation des résultats et diffusion de la culture énergie : - Alimentation des dashboards (Power BI, outils de management de l'énergie Metron) - Restitution des analyses aux équipes techniques et opérationnelles - Appui aux actions de sensibilisation terrain via mise en place d'espaces de communications et d'échange terrain.
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