Description du poste Taux journalier (TJM): Budget Cible : 500 € HT/j ou 50-60 K€ fixe/an (selon profil) Opportunité de Mission Data Analyst (Data Factory / GCP) ️ Informations pratiques Département : 75 ️ Démarrage : 18/05/2026 ⏳ Durée : 12 mois, reconductible Contrat : CDI ou freelance Budget : 500 € HT/j ou 50-60 K€ fixe/an (selon profil) Télétravail : 2 à 3 jours/semaine Séniorité : 6-9 ans Poste ouvert : 1 Secteur : Banque / Paiement Contexte La mission vise à exploiter la donnée pour alimenter la prise de décision métier et développer des solutions analytiques à forte valeur ajoutée. Le Data Analyst interviendra en interface directe avec les équipes métiers et les experts data pour transformer des données complexes en insights exploitables et actionnables. Missions principales Réaliser des analyses Ad Hoc en lien avec les besoins métiers Traduire les problématiques métiers en requêtes et analyses de données Extraire, nettoyer et transformer des données multi-sources (monétique, flux, clients) Produire des rapports clairs et vulgarisés à destination des métiers Répondre à des demandes d’analyse urgentes Concevoir et implémenter des modèles de données Évaluer et améliorer les performances des modèles Collaborer avec les équipes Data (Data Engineer, Architect, Data Viz…) ️ Environnement technique Cloud : Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, Jupyter Notebook) Langages : SQL, Python (Pandas, Scikit-learn) Outils : Git Environnement Data Factory / Data Engineering Profil recherché Profil recherché Vous maitrisez parfaitement les architectures et plateformes Cloud Environnements et outils de Google Cloud Platform : BigQuery, Vertex Ai/Notebook Jupyter Langages : SQL, Python (Pandas, Scikit learn) Delivery : Git Connaissance approfondie du Data Engineering fortement appréciée Connaissances fonctionnelles : Une connaissance préalable des paiements serait un plus. Langue : Anglais professionnel (parlé, lu, écrit)
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