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Progamateur pyton pour integrer ia sur rusberry et faire fonctionner cerveaux moteurs de robots

Bordeaux
JEROME BOLLA DIGITAL MEDIA Bordeaux
Publiée le 5 juin
Description de l'offre

Description de l'entreprise JEROME BOLLA DIGITAL MEDIA est une structure spécialisée dans les projets numériques innovants, avec un focus particulier sur l’intégration de solutions interactives et créatives. L’entreprise développe des expériences digitales mêlant logiciel, électronique et supports physiques. Basée à Bordeaux, elle collabore avec différents partenaires pour concevoir des projets sur mesure, souvent expérimentaux. Rejoindre JEROME BOLLA DIGITAL MEDIA, c’est participer à des réalisations concrètes où la technologie sert des usages créatifs et pratiques. Description du poste Nous recherchons un·e programmeur·e Python pour intégrer des modules d’intelligence artificielle sur Raspberry Pi et piloter les “cerveaux moteurs” de robots. Dans ce rôle temporaire, vous développerez, testerez et documenterez des scripts Python pour le contrôle moteur, la collecte de données capteurs et la prise de décision autonome. Vous serez amené·e à configurer et optimiser des environnements sur Raspberry Pi, à intégrer des bibliothèques d’IA (vision, décision, apprentissage simple) et à résoudre les problèmes techniques liés au hardware et aux communications. Vous collaborerez avec la personne en charge du design des robots pour adapter le logiciel aux contraintes mécaniques et d’usage. Le poste est hybride : vous interviendrez principalement à Bordeaux, avec une partie du travail pouvant être réalisée à distance. Qualifications Maîtrise de Python : développement de scripts robustes, structuration de projets, gestion de dépendances et bonnes pratiques de code. Expérience avec Raspberry Pi ou systèmes embarqués : configuration Linux, gestion des GPIO, connexion de capteurs et modules moteurs. Connaissances en robotique : contrôle de moteurs (PWM, drivers, servos), lecture de capteurs, bases de cinématique et de navigation simple. Notions d’intelligence artificielle et de machine learning : utilisation de bibliothèques courantes, intégration de modèles légers sur Raspberry Pi, traitement de données en temps réel. Compétences en intégration matériel/logiciel : compréhension de schémas électroniques simples, debug de problèmes de communication (I2C, SPI, UART), tests et validation sur prototype. Capacité à travailler de façon autonome, à documenter son travail, à communiquer clairement avec des profils non techniques, et intérêt marqué pour l’expérimentation et la robotique.

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