Ingénieur devops/ingénieure devops

Nous recherchons pour notre client final grand compte un Ingénieur DevOps afin d'accompagner et de renforcer les équipes internes sur les activités suivantes :

* Coaching et accompagnement des équipes internes pour l'utilisation, le déploiement et l'optimisation des environnements cloud public GCP, ainsi que des outils CI/CD (Gitlab CI, Artifactory, Sonar...).
* Conception et mise en place des services dans le cloud public GCP.
* Automatisation de la création et de la gestion des services cloud via des outils tels que Terraform et Python.
* Création et déploiement d'une chaîne CI/CD permettant l'industrialisation des services depuis l'environnement de développement jusqu'à l'environnement de production.
* Mise en place d'outils de monitoring associés à chaque nouveau service mis en place, pour garantir leur bon fonctionnement et leur performance.
* Mise en place et amélioration continue des chaînes de déploiement et des solutions de monitoring pour les modèles de Machine Learning sur la Plateforme Data (MLOps).
* Automatisation du provisioning d'environnements d'exploration, en lien avec la Plateforme Data.
* Gestion d'un environnement dockerisé mutualisé via l'orchestrateur Kubernetes, de la phase de développement à celle de production.
* Prise en compte des aspects sécurité et FinOps sur l'ensemble des environnements gérés, y compris l'optimisation des coûts.
* Assistance de niveau 3 (Support L3) sur ces plateformes techniques.
* Support au RUN des projets concernés, pour garantir la continuité de service et l'optimisation des environnements.
* Contribution à la mise en place du programme Cloud&DevOps@scale, avec la création et le déploiement des environnements projets, de la phase de développement à la phase de production

Livrables :

* Livrable de services Cloud public GCP automatisés.
* Documentation technique
* Dashboard, Déploiement des environnement projets du dev à la production sur les projets.
* Coaching, support du dev au RUN sur ces projets.

Profil recherché :

Obligatoire

Fortes compétences sous le cloud public GCP ainsi que des services managés

OS : Linux

Docker

Git

Connaissance de la CI/CD et des principes : GitLab CI, Jenkins... (un plus sur gitlab CI)

Configuration management et automatisation : Terraform

Monitoring/Performance (connaissance de Dynatrace serait un plus)

Sensibilisation à la data et aux sujets machine learning et MLOps

Kubernetes et micro service

Optionnel

Connaissances de services data GCP tels que Composer, Dataproc, VertexAI

Expertise en Ops et la CI/CD

Expertise dans un environnement de RUN et l'utilisation des bonnes pratiques (SLO/SLI/SLA)