Réf.
REF8500J
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STIME (020)
Le Groupement Les Mousquetaires, ce sont 7 enseignes de la grande distribution portées haut et fort par plus de 3 000 chefs d’entreprise indépendants ! Ce sont aussi 150 000 collaborateurs mobilisés autour de notre modèle unique de producteurs et commerçants. Et nous en sommes fiers ! Dans toutes les fonctions au service des points de vente, de la logistique à l’immobilier, en passant par l’industrie agroalimentaire ou l’informatique, nos équipes font nos succès.
Rejoindre la Stime c’est contribuer à des projets à fort enjeu et être challengé dans ses missions au sein d'un environnement dynamique.
Notre volonté est d’ouvrir le champ des possibles et permettre à chacun de se réaliser. La Stime met donc en place un management qui favorise l’élaboration de solutions en commun, en s’appuyant sur des pratiques agiles.
Alors, prêts à relever ces défis avec nous ?
Description du poste
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Contexte
Au sein de la Direction des SI Mutualisés, l’équipe DataLab intervient sur les périmètres Data et Analytics, dans le cadre du programme de transformation du SI du Groupement Les Mousquetaires.
Vous intégrerez laData Factory, un dispositif réunissant les équipes Data de la Stime et des enseignes Intermarché et Netto. Sa mission : concevoir et déployer des produits Analytics innovants destinés aux fonctions support, aux équipes logistiques, aux magasins, ainsi qu’aux consommateurs.
Après les premiers succès et des attentes de plus en plus fortes, nous passons désormais à l’échelle avec une nouvelle organisation Agile en Domaine/Tribu/Squad et la nécessité d’industrialiser nos pratiques pour accélérer la livraison des produits, tout en capitalisant mieux sur le patrimoine de données constitué.
Vous rejoindrez l’une de nos squads, en charge du développement de cas d’usageBI, Analytics et Data Sciencesur notre plateforme Data CloudAzure/Databricks.
Vos missions
En tant que Data Engineer en alternance, vous intégrerez une squad et participerez activement à la mise en œuvre de cas d’usage BI et Analytics sur notre plateforme Cloud Azure, sous l’accompagnement de Data Engineers seniors et d’un Tech Lead.
Concrètement, vous serez amené(e) à :
* Concevoir et développer despipelines de donnéesdans notre Data Lake Azure
* Créer desnotebooks de traitement avancésur Databricks (Spark, SQL, Python)
* Réaliser destests unitaireset assurer la qualité des livrables
* Rédiger ladocumentation technique(DAT, release notes, etc.)
* Préparer les livraisons en CI/CD avec les équipes DevOps
* Participer auxcérémonies agiles(PI planning, Daily, Sprint Planning, Demo…)
* Contribuer à lacommunauté Data(groupes de travail, meetups avec Microsoft, Databricks…)
Rémunération : Moins de 25 K €
Profil candidat
* Niveau d'étude min.
Requis :
Bac + 3
* Formation / Diplôme :
MASTER 1
* Expérience Requise :
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