Expert en opérationnalisation des modèles de machine learning

Ingénieur MLOps - Projet de prévision et plateforme ML

Nous recherchons un expert en opérationnalisation des modèles de machine learning pour contribuer à l'automatisation, l'industrialisation et l'optimisation de l'ensemble du cycle de vie des modèles.

* Missions :
* • Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines de modèles (entraînement, validation, déploiement)
* • Mettre en place des workflows CI/CD robustes pour les modèles ML
* • Gérer la containerisation avec Docker et l'orchestration via Kubernetes
* • Implémenter une gestion fine du cycle de vie des modèles via MLflow (tracking, monitoring, versioning)
* • Optimiser la parallélisation des traitements sur Spark
* • Assurer la supervision de l'infrastructure (monitoring, alerting, sécurité)
* • Documenter les processus et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques MLOps


Compétences requises

* Expérience souhaitée : 5 ans dans le domaine
* Certifications : Kubernetes, Docker, Python, Databricks sur AWS, Spark, MLflow
* Bonne connaissance des bonnes pratiques DevOps & qualité logicielle

Votre mission est de relever des défis techniques dans un environnement data exigeant. Nous vous proposons un projet qui correspond parfaitement à vos compétences.

Pour plus d'informations, n'hésitez pas à nous contacter.