Sujet : Navigation de graphes pilotée par modèle vision-language Au sein du département Corporate Research de Dassault Systèmes vous intègrerez l'équipe « AI for Manufacturing World Twins » qui s'intéresse à des problématiques de Recherche liées à l'Intelligence Artificielle dans des environnements industriels mixant le réel et le virtuel à l'image des jumeaux numériques. En particulier, notre équipe a pour mission principale d'inventer les futures technologies qui serviront à concevoir des expériences virtuelles plus riches et automatisées grâce à la science des données et l'apprentissage statistique. La navigation dans des graphes complexes tels que les graphes d'assemblages CAD est un véritable challenge. Nous proposons de nous intéresser dans ce stage à la navigation guidée par raisonnement, en utilisant un modèle vision-langage VLM, pour une interprétation multimodale, afin d'analyser la sémantique de chaque noeud (3D, image, texte), de chaque arrête (relation, connexion), ce qui apporte une compréhension sémantique riche, la capacité de généralisation, et un alignement avec des requêtes en langage naturel. Ce stage a pour objectif d'implémenter des algorithmes de Deep Learning avec les modèles de fondation et/ou les modèles multimodaux, permettant l'analyse des noeuds visuels et textuels d'un graphe pour guider intelligemment la navigation en combinant perception, compréhension sémantique et raisonnement. Vos missions Dans ce contexte, votre mission consistera à : - Réaliser une recherche bibliographique approfondie sur les approches de virtualisation d'objets réels et de navigation sémantique dans des environnements 3D. - Identifier et sélectionner les méthodes les plus pertinentes pour la problématique posée, en collaboration avec l'encadrant. - Concevoir et implémenter une solution adaptée pour la navigation sémantique et la représentation multimodale des données. - Évaluer la capacité des méthodes proposées à supporter des cas d'usage industriels - Réaliser des tests et valider la solution mise en oeuvre - Présenter les résultats et préparer une démonstration en fin de stage. Vos qualifications Actuellement en Master 2 / Bac 5 en Ecole d'ingénieur ou Université, avec une spécialisation en Mathématiques Appliquées, Deep Learning, Computer Vision, Optimisation, Apprentissage Statistique ou Informatique. Vous possédez des compétences dans les domaines suivants : - Solides bases en Python et en programmation orientée objet - Expérience dans l'utilisation des techniques de Deep Learning - De nature curieuse, rigoureuse, autonome et assidue, la recherche en entreprise ou académique vous attire. - Vous avez une bonne maitrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit pour la rédaction de documentation. - Une expérience de développement sur des frameworks de Deep Learning serait un véritable plus. Nous rejoindre c'est aussi Intégrer une entreprise scientifique au coeur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans Principaux avantages et bénéfices : - Environnement multiculturel - Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé - Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion - Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.