Poste : Rejoignez l'équipe M.O.A.D. (Maintenance Outils Accompagnement Décisionnel) dans un environnement de travail bienveillant et dynamique, conçu pour favoriser votre épanouissement professionnel au sein de la Direction Réassurance Cession, en tant que Chargé(e ) de Conseil et organisation SI F/H au Mans ou à Niort.
Au coeur de la stratégie de transformation de la Direction Réassurance Cessions de Covea, l'équipe MOAD a en charge l'accélération de l'automatisation et la sécurisation des process métiers tout en gérant l'ensemble des travaux en lien avec le SI de gestion de la réassurance spécifique à la direction.
Votre mission ?
- Contribuer et piloter des projets transverses d'automatisation, de sécurisation de processus métier, des projets DATA / IA. A ce titre, vous serez amené à :
- Analyser les demandes, les besoins et enjeux.
- Accompagner les demandeurs dans la formalisation de leurs besoins.
- Procéder aux études nécessaires et à l'analyse des différentes problématiques.
- Organiser les travaux en mode projet (échéances, budget, indicateurs de pilotage et de performance, étapes de validation) et/ou participer à l'instruction d'un projet complexe (ex : architecture SI).
- Préconiser des solutions et/ou évolutions, en argumentant son choix (avantages, inconvénients...).
- Réaliser ou organiser la mise en oeuvre des solutions validées
- Conseiller et accompagner les métiers sur les aspects outils : SAS, Excel, SAS VA, Python ...
- Développer des outils de reporting s'appuyant sur le SI de gestion réassurance, l'entrepôt de données DRC, ou directement via les SI décisionnels de chacune des marques MMA, MAAF, GMF
- Participer à des ateliers de partage pour la structuration de la future Plateforme Centrale de Réassurance (Ecosystème centralisant l'ensemble des processus/traitements internes à la réassurance)
Profil : - De formation ingénieur ou équivalent BAC+5, vous maitrisez les outils bureautiques, statistiques et programmation informatique tel que : Excel, VBA, SAS à minima
- La connaissance d'outils de data visualisation (SAS VA, R shiny...) est nécessaire
- La connaissance de d'autres langages comme R ou PYTHON serait un plus
- Expériences réussies de 2 ans minimum dans le le traitement de données et/ou le développement d'outils d'aide à la décision
- Connaissance du mode projet
- Analyse, Curiosité
- Synthèse
Entreprise : Vous êtes animés par les challenges ? Vous voulez donner un sens à votre engagement professionnel ?
Notre groupe vous apportera autant d'épanouissement dans votre carrière que vous mettrez d'envie à exercer votre métier dans nos équipes.
Covéa, l'assurance d'une carrière riche et variée !
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