Data scientist ia f/h

Le poste en 3 mots

Innovant. Transverse. Impactant.



Votre mission

A la BU Combustible de Framatome, nos algorithmes contribuent à la performance industrielle du nucléaire, et nos data-scientists parlent autant aux métallurgistes, aux développeurs, aux mécaniciens, aux thermo-hydrauliciens, aux neutroniciens…

En tant que Data Scientist IA au sein de notre service d’ingénierie, vous serez notre couteau suisse de l'intelligence artificielle. Votre terrain de jeu : faire émerger des solutions IA concrètes pour les enjeux métiers du combustible nucléaire.

Cadrage et architecture des solutions

* Vous conseillez les équipes sur le choix des solutions IA les plus pertinentes.
* Vous évaluez les avantages, contraintes et faisabilité technique pour sélectionner les solutions technologiques optimales.

Développement de solutions IA internes

* Vous concevez et prototypez des solutions maison.
* Votre palette : metamodèles, deep learning, RAG, agents intelligents, LLM et tout ce qui brille dans l'écosystème IA.
* Vous transformez des idées en solutions qui fonctionnent.

Gestion et préparation des données

* Vous réalisez des audits de qualité des données.
* Vous définissez et déployez des pipelines de collecte, nettoyage et structuration.
* Vous recommandez des pratiques de gouvernance pour que nos données restent exploitables sur le long terme.

Développement et intégration technique

* Vous prototypez rapidement pour valider les concepts.
* Vous intégrez vos solutions IA dans nos outils existants (API, frameworks PyTorch, scikit-learn, Keras, etc.).
* Vous proposez des architectures logicielles robustes et scalables.

Formation et transfert de compétences

* Vous vulgarisez vos solutions auprès des équipes (avec des mots simples et des schémas qui parlent aux ingénieurs).
* Vous formez les ingénieurs aux technologies et méthodes IA.
* Vous rédigez guides et bonnes pratiques pour ancrer durablement les compétences.

Interaction transverse

* Vous travaillez en interface avec les métiers, les fonctions projets, et les directions IT et innovation.
* Vous êtes un facilitateur qui aligne les solutions IA sur les objectifs stratégiques de la BU.

Veille technologique et prospective

* Vous effectuez une veille active sur l'état de l'art académique et industriel en IA.
* Vous analysez l'applicabilité des nouvelles technologies à nos enjeux métiers.
* Vous formulez des recommandations pour orienter nos choix stratégiques et technologiques.



Ce que nous offrons

* Un poste à fort impact dans un secteur stratégique pour la transition énergétique
* Des défis techniques stimulants à l'intersection de l'IA et de l'industrie nucléaire
* Une autonomie réelle et la possibilité de proposer vos propres initiatives
* Un environnement qui valorise l'innovation et l'excellence technique
* Une équipe passionnée et des moyens pour réussir vos projets
* Les avantages d'un grand groupe : formation continue, parcours de carrière, équilibre vie pro/perso

Formation

Diplôme d’ingénieur ou Master/Doctorat en data science, informatique, mathématiques appliquées ou domaine connexe.



Expérience et positionnement attendu

Expérience confirmée en intelligence artificielle (développement, R&D ou projets industriels), permettant :

* d’accompagner des ingénieurs non spécialistes IA dans la conception et le déploiement de solutions,
* d’apporter un regard critique sur les choix méthodologiques et techniques,
* de structurer des approches robustes et adaptées à des contextes industriels complexes et contraints.

Le poste vise un rôle de référent technique IA, plus qu’un rôle d’exécutant sur un outil unique.


Compétences techniques (socle attendu)

* Maîtrise de Python et de l’écosystème machine learning / deep learning
(PyTorch, scikit-learn, TensorFlow, Keras, …).
* Expérience concrète dans le développement, l’entraînement et l’évaluation de modèles IA.
* Bonne compréhension des architectures IA modernes, telles que les transformers, modèles de langage (LLM), approches RAG, agents IA, …
* La maîtrise exhaustive de toutes ces briques n’est pas attendue ; la capacité à les comprendre, les comparer et les mobiliser à bon escient est essentielle.
* Compétences en ingénierie des données :
o préparation et qualité des données,
o conception de pipelines,
o intégration dans des environnements existants.
o Capacité à intégrer des solutions IA dans des systèmes techniques complexes, en tenant compte des contraintes industrielles, de performance et de robustesse.



Compétences transverses (essentielles)

* Excellente capacité de vulgarisation et de pédagogie, pour rendre accessibles des concepts IA complexes.
* Esprit pragmatique et orienté usage : savoir privilégier une solution simple et robuste lorsque cela est pertinent.
* Curiosité intellectuelle et intérêt marqué pour l’innovation, avec une capacité à prendre du recul sur les effets de mode.
* Aisance relationnelle et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (ingénierie, data, métiers).
* Solide capacité de compréhension des enjeux techniques associés à la conception de combustible nucléaire.
* Capacité à travailler efficacement en anglais dans un contexte professionnel (écrit et oral).



Bonus / atouts complémentaires

* Expérience en environnement industriel et/ou réglementé.
* Sensibilité aux enjeux énergétiques et environnementaux.
* Expérience en vision par ordinateur, notamment avec la librairie YOLO (Ultralytics).
* Connaissance de l’environnement Microsoft Azure (services cloud, data et IA).
\n\n

Formation

Diplôme d’ingénieur ou Master/Doctorat en data science, informatique, mathématiques appliquées ou domaine connexe.



Expérience et positionnement attendu

Expérience confirmée en intelligence artificielle (développement, R&D ou projets industriels), permettant :

* d’accompagner des ingénieurs non spécialistes IA dans la conception et le déploiement de solutions,
* d’apporter un regard critique sur les choix méthodologiques et techniques,
* de structurer des approches robustes et adaptées à des contextes industriels complexes et contraints.

Le poste vise un rôle de référent technique IA, plus qu’un rôle d’exécutant sur un outil unique.


Compétences techniques (socle attendu)

* Maîtrise de Python et de l’écosystème machine learning / deep learning
(PyTorch, scikit-learn, TensorFlow, Keras, …).
* Expérience concrète dans le développement, l’entraînement et l’évaluation de modèles IA.
* Bonne compréhension des architectures IA modernes, telles que les transformers, modèles de langage (LLM), approches RAG, agents IA, …
* La maîtrise exhaustive de toutes ces briques n’est pas attendue ; la capacité à les comprendre, les comparer et les mobiliser à bon escient est essentielle.
* Compétences en ingénierie des données :
o préparation et qualité des données,
o conception de pipelines,
o intégration dans des environnements existants.
o Capacité à intégrer des solutions IA dans des systèmes techniques complexes, en tenant compte des contraintes industrielles, de performance et de robustesse.



Compétences transverses (essentielles)

* Excellente capacité de vulgarisation et de pédagogie, pour rendre accessibles des concepts IA complexes.
* Esprit pragmatique et orienté usage : savoir privilégier une solution simple et robuste lorsque cela est pertinent.
* Curiosité intellectuelle et intérêt marqué pour l’innovation, avec une capacité à prendre du recul sur les effets de mode.
* Aisance relationnelle et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (ingénierie, data, métiers).
* Solide capacité de compréhension des enjeux techniques associés à la conception de combustible nucléaire.
* Capacité à travailler efficacement en anglais dans un contexte professionnel (écrit et oral).



Bonus / atouts complémentaires

* Expérience en environnement industriel et/ou réglementé.
* Sensibilité aux enjeux énergétiques et environnementaux.
* Expérience en vision par ordinateur, notamment avec la librairie YOLO (Ultralytics).
* Connaissance de l’environnement Microsoft Azure (services cloud, data et IA).