Contexte Dans un environnement financier exigeant, CFM souhaite moderniser et fiabiliser son système de gestion des prix de marché (equities, futures, bonds, IRS…). Le système actuel, basé sur des infrastructures legacy, manque de visibilité, de performance et de robustesse, rendant les opérations complexes et peu fiables pour les équipes support et data. Objectif de la mission Concevoir et développer une plateforme centralisée de gestion et de visualisation des prix, permettant de suivre l’ensemble du cycle de vie des données et d’améliorer les opérations quotidiennes. Missions principales Concevoir une architecture cible scalable et robuste Développer une API Python exposant les données de prix et leur cycle de traitement Implémenter des services backend pour : suivi des statuts des prix gestion des événements et anomalies opérations en masse (validation, rejet, reprocessing) Mettre en place des interfaces utilisateurs : dashboard opérateur interface d’administration visualisation des workflows et historiques Améliorer la traçabilité des données (origine, transformation, blocages) Optimiser les performances et la gestion des volumes Documenter les solutions et accompagner les équipes Profil candidat: Data Engineer / Backend Engineer senior (6-10 ans d’expérience) Très bonne maîtrise de Python (API, backend) Expérience en architecture data / systèmes distribués Solide expérience sur les pipelines de données et traitements batch Capacité à concevoir des solutions scalables et maintenables Bonne compréhension des problématiques de data lifecycle / data flows À l’aise dans un environnement exigeant et autonome Compétences techniques Python (FastAPI, Flask ou équivalent) SQL / bases Oracle ou équivalent API design & microservices Data pipelines / ETL Docker, Kubernetes (un plus) Outils de visualisation (Dash, React, ou équivalent – un plus)
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