Docteur en ml apprentissage statistique h/f

Vos missions

* Développer et implémenter des modèles basés sur la théorie de l'apprentissage statistique pour des applications variées.
* Collaborer avec les équipes R&D pour intégrer des solutions innovantes.
* Publier des articles scientifiques et participer à des conférences internationales.
* Contribuer à l'amélioration continue des outils et processus de machine learning.
Ce qu'il vous faut pour réussir :

* Formation : Doctorat en informatique, machine learning, intelligence artificielle ou domaine connexe.
* Expertise en théorie de l'apprentissage statistique et en méthodes statistiques avancées.
* Expérience avec des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch, ou équivalents.
* Solides compétences en programmation (Python,R, C++, etc.).
* Connaissance approfondie des techniques de modélisation statistique et d'analyse de données.
* Expérience : Participation à des projets de recherche ou industriels en théorie de l'apprentissage statistique.

Qualités personnelles :

* Esprit analytique et rigoureux.
* Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
* Curiosité intellectuelle et envie d'apprendre en continu.

Sujets de thèse particulièrement appréciés :

* Statistical Learning Theory
* Sample Complexity
* Probably Approximately Correct (PAC) Learning
* Online Learning
* Drift Detection
(concept drift, data drift, covariate shift)
Nous offrons :

* Un environnement de travail stimulant et collaboratif.
* Des opportunités de développement professionnel et de formation continue.
* Un salaire compétitif et des avantages sociaux attractifs.
Avantages :

* Locaux neufs dans le centre historique de Bordeaux.
* Ambiance conviviale et esprit d'équipe.
* Mutuelle prise en charge à 100%.
* Plan d'intéressement.
Vous êtes passionné par la recherche et souhaitez relever des défis scientifiques ? Ce poste est fait pour vous !