Staff architect

Avec les fêtes de fin d’année, le traitement des candidatures prendra un peu plus de temps que d’habitude. Vous pouvez bien entendu postuler dès maintenant, et nous reviendrons vers vous à partir de début janvier. Merci pour votre patience, et à bientôt ! Rôle & impact Chez Evaneos, notre mission est simple : être le leader du voyage plus responsable en connectant, via notre marketplace, des voyageurs à des agences locales partout dans le monde, pour créer des expériences plus locales, plus humaines et plus durables. Pour y parvenir, on construit une plateforme technique à la hauteur de nos ambitions : robuste, scalable et résiliente. Au sein du département Tech & Inno, nous recrutons un·e Staff Architect pour : Transformer une architecture héritée en fondation claire et fiable : tu reprends une archi existante fragmentée (legacy PHP, services partiels, données non optimisées) et tu la rends progressivement plus simple, plus stable et mieux documentée, sans big bang. Poser un cadre technique partagé (patterns, ADRs, décisions écrites légères) qui aide 35 ingénieurs à avancer plus vite et avec moins de friction. Collaborer étroitement avec Data et le Pôle Innovation pour identifier les bons cas d’usage IA et évaluer leur ROI réel (pas « l’IA partout »). Ton impact, ce sera de moderniser une architecture existante de 10 ans en une base fiable qui réduit les incidents, accélère les cycles produits, et rend possible les chantiers data / IA dont la marketplace a besoin. L’équipe Tech & Inno Au sein du département Tech & Innovation (4 équipes produit, 1 équipe Platform, 1 équipe Data Engineering), tu rejoindras la communauté de leadership technique. Tu travailleras régulièrement avec : Head of Engineering → alignment priorités, escalade conflits Chapter Leaders Front & Back → comprendre leurs besoins, challenger les dégâts archi Head of Platform Engineering → assurer que l’archi est livrable opérationnellement Head of Data Engineering → collaboration IA, optimisation requêtes (1x/semaine) Developer Experience Lead → s’assurer que l’archi simplifie la vie des devs Security Lead → review des ADRs, design par défaut (1x/quinzaine) Tu reporteras directement à Guillaume, CTO. ️ Le cadre : de l’autonomie, des échanges directs, une culture consciente de la dette technique et qui privilégie les décisions simples et tenues plutôt que les grands plans théoriques. Ton rôle en tant que Staff Architect ⚙️ Stabiliser les fondations (40 % du temps) Tu finalises la vision de modernisation de l’architecture (entamée cette année) et recommandes les chantiers prioritaires : ✔ Audit initial : état des lieux archi, dépendances, points de fragmentation ✔ Cartographie & patterns de modernisation : legacy vs nouveaux services, découpage, patterns. Tu simplifies notre architecture technique pour maximiser la maintenance et l’observabilité de nos projets par nos code owners (nombreux repositories vs monorepo par exemple). Élever les standards techniques (30 % du temps) Tu cadres les ADRs (Architecture Decision Records) : ❓ Quel pattern pour cohabiter legacy versus nouveau ? Comment découper ce service ? Quand utiliser sync vs async pour la réplication de données ? Comment documenter ces décisions et les revisiter régulièrement ? Tu es garant de la bonne structuration et performance des données (quelle database pour quel besoin ?). Tu accompagnes et challenges les Tech Leads et Chapter Leads sur leurs décisions, avec des feedbacks actionnables. Tu as une veille technologique suffisante pour déterminer quelles technologies ou outils nous devons conserver et lesquels nous devons retirer. Tu arbitres également sur build vs buy. Orchestrer les décisions (20 % du temps) Tu alignes Tech, Platform et Data pour éviter que l’architecture ne bloque les roadmaps produit. Tu aides à trancher quand plusieurs options techniques s’affrontent en posant clairement les compromis. Tu veilles à ce que sécurité et compliance soient prises en compte au bon moment, sans transformer chaque sujet en tunnel de process. Promouvoir l’innovation utile (10 % du temps) Tu identifies avec Data et le Pôle Inno les cas d’usage IA qui ont du ROI réel. Pas « l’IA partout » : chaque initiative doit justifier son coût (infra ML ops maintenance) : ✔ Exemple : améliorer recherche marketplace avec embeddings = peut valoir le coup ✖️Contre-exemple : « chatbot IA généraliste » = pas pour nous