Cloud GCP & Plateforme Digitale
Localisation
Boulogne-Billancourt (Profil basé IDF)
Télétravail : 3 jours par semaine
Contexte
Dans le cadre du renforcement de sa Direction Digital, un grand groupe international recherche un DevOps Engineer Senior pour intervenir sur une plateforme digitale stratégique.
Vous évoluerez dans un environnement structuré et exigeant, avec de forts enjeux d’automatisation, de fiabilité et de sécurité des environnements cloud.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Solution Delivery Lead, le référent DevOps et le Product Owner de l’équipe.
Vos missions
* Déploiement des composants et services via des outils d’Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
* Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD (GitLab CI) du développement à la production
* Contribution active au support opérationnel (RUN) et gestion des incidents en production
* Implémentation du monitoring et des alertes
* Rédaction et mise à jour de la documentation technique
* Gestion des enjeux sécurité et FinOps (optimisation des coûts cloud)
* Sécurisation des processus de développement et de déploiement
Environnement technique
* Google Cloud Platform (GCP)
* Linux/Unix
* Terraform, Ansible
* GitLab CI
* Monitoring & observabilité (Dynatrace apprécié)
Profil candidat:
Profil recherché
Expertise indispensable
* Solide expertise en administration Linux / Unix (niveau avancé)
(gestion système, troubleshooting, optimisation des performances, sécurisation en environnement production)
* Expérience confirmée sur Google Cloud Platform (GCP)
* Maîtrise avancée de Terraform/Ansible
* Expérience significative en conception et gestion de pipelines CI/CD sous GitLab
* Expérience en RUN, gestion d’incidents/mise en place de SLO/SLI/SLA
* Bonne compréhension des enjeux de sécurité des environnements cloud
Compétences complémentaires appréciées
* Monitoring & observabilité
* Approche FinOps
* Méthodologies Agiles (SAFe apprécié)
* Maîtrise de l’anglais technique
Culture IA (un plus)
La connaissance des concepts liés à l’IA (LLM, RAG, prompts, agents, etc.) constitue un plus, mais n’est pas un prérequis. Une capacité à utiliser les outils d’IA générative de manière critique et responsable sera appréciée.
Livrables attendus
* Scripts et configurations d’automatisation
* Pipelines CI/CD conformes aux exigences sécurité
* Documentation technique des infrastructures
* Dashboards de monitoring
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