Implémenter de nouveaux cas d’usage et de pipelines de données sur AWS.
1. Cartographier les sources et flux de données dans des environnements cloud.
2. Développer et industrialiser les traitements de données.
3. Créer des tableaux de bord et outils de reporting selon les bonnes pratiques.
4. Effectuer des tests unitaires et des tests d’intégration.
5. Participer à des événements internes et externes (Hackathons, AWS Summit...).
6. Soutenir les team leaders dans le développement des offres packagées.
7. Travailler sur des projets cloud variés pour des clients de renom, en France et à l’international.
8. Bénéficier d’un programme de certifications financé, intégré à vos objectifs, avec primes à la clé.
9. Évoluer vers des responsabilités techniques ou managériales dans le cadre d’une carrière structurée.
10. Intégrer une équipe soudée et participer à des afterworks réguliers.
11. Participer à des Hackathons, Challenges ou Lab Camps.
12. Minimum 3 ans d’expérience en tant que Data Engineer, avec une solution en production sur AWS.
13. Master en data ou informatique, issu d’une école d’ingénieur ou université reconnue.
14. Maîtrise de l’anglais et du français requise.
15. Expérience d’au moins un ETL (Glue, DBT, Airbyte…).
16. Connaissance de technologies temps réel (Kafka, Kinesis, Confluent, Databricks) appréciée.
17. Motivation à former des consultants juniors ou à lancer des projets chez de nouveaux clients.
A propos de Data Reply
Data Reply est une filiale du groupe Reply offrant une large gamme de services d'analyse avancée et de données alimentées par l'IA. Nous opérons dans différents secteurs et fonctions commerciales, en travaillant directement avec des professionnels de haut niveau et des directeurs généraux, pour leur permettre d'obtenir des résultats significatifs grâce à une utilisation efficace des données.
Nous aidons les entreprises à concevoir et à mettre en œuvre des produits de données centrés sur l'humain, afin de transformer des idées embryonnaires en solutions d'entreprise.
Notre objectif est de concilier exigences commerciales et contraintes techniques, de développer des architectures Big Data holistiques, et d'assurer la cybersécurité et la protection des données. www.data.reply.com
#J-18808-Ljbffr
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.