Consultant·e product owner data / ia senior

Description de l’entreprise

kciope est un cabinet de conseil expert UX-Tech-Data, pionnier de l’UX en France.

Nous accompagnons les grandes organisations dans la conception et le déploiement de leurs produits digitaux, data et intelligence artificielle, en intervenant sur l’ensemble du cycle de vie des produits, du cadrage à l’industrialisation.

Nos missions couvrent de nombreux secteurs, notamment banque, assurance, énergie, transport, industrie et services, dans des environnements techniques complexes et à fort enjeu métier.

Notre approche repose sur l’intégration étroite des expertises Produit, UX, Tech et Data, afin de concevoir des solutions utiles, robustes et créatrices de valeur.

Votre mission

En tant que Consultant·e Product Owner Data / IA Senior, vous accompagnez nos clients dans la conception, le pilotage et le déploiement de produits Data et Intelligence Artificielle, depuis l’identification des cas d’usage jusqu’à leur mise en production.

Vous intervenez à l’interface entre les équipes métiers et techniques, en assurant la transformation des besoins business en produits data et IA concrets, industrialisables et adoptés par les utilisateurs.

Vos responsabilités

Cadrage & stratégie produit Data / IA

* Identifier et qualifier des cas d’usage Data et IA à forte valeur métier.
* Traduire les besoins métiers en fonctionnalités data, analytiques ou IA.
* Contribuer à la définition de la vision produit, des roadmaps et des indicateurs de performance.
* Participer au cadrage fonctionnel et à la structuration des produits data.

Pilotage & delivery des produits

* Piloter le delivery de produits Data ou IA en tant que Product Owner.
* Structurer, prioriser et maintenir les backlogs (data pipelines, modèles, APIs, dashboards, agents IA, etc.).
* Rédiger les user stories et les spécifications fonctionnelles.
* Collaborer étroitement avec les équipes Data Scientists, Data Engineers, développeurs et architectes.

Coordination & adoption

* Assurer la coordination entre équipes métiers, data et IT.
* Faciliter la compréhension des enjeux métier par les équipes techniques.
* Participer aux instances de pilotage projet.
* Accompagner l’industrialisation et l’adoption des solutions data et IA.

Contribution cabinet

* Contribuer au développement des expertises Data et IA du cabinet.
* Participer aux phases de cadrage, d’avant-vente ou de structuration d’offres.
* Accompagner et encadrer des consultants plus juniors.
* Participer à la veille et au partage de connaissances.

Profil recherché

Formation & expérience

* Diplôme Bac +5 issu d’une grande école d’ingénieur, de commerce ou d’une université de premier plan.
* Minimum 5 ans d’expérience en Product Ownership, gestion de produits Data, ou projets Data / IA.
* Expérience significative sur des produits impliquant des architectures data ou des solutions IA.
* Une expérience en cabinet de conseil est un plus.
* Une expérience dans des secteurs tels que banque, énergie ou retail est appréciée.

Compétences

* Solide expérience en Product Ownership dans un contexte Data ou IA.
* Bonne compréhension des architectures data (data lake, data warehouse, pipelines, APIs).
* Expérience de collaboration avec des équipes Data Scientists et Data Engineers.
* Maîtrise des méthodologies Agile.
* Maîtrise d’outils tels que Jira, Confluence ou équivalent.
* Compréhension des enjeux liés à l’industrialisation des produits Data et IA.

Qualités comportementales

* Forte capacité d’analyse et de structuration.
* Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs métiers et techniques.
* Posture de conseil et sens des responsabilités.
* Autonomie, rigueur et esprit d’initiative.
* Intérêt marqué pour les sujets Data, IA et innovation.

Pourquoi rejoindre kciope ?

* Intervenir sur des produits Data et IA stratégiques, dans des secteurs variés.
* Évoluer dans un environnement pluridisciplinaire UX–Produit–Tech–Data.
* Contribuer activement à la structuration de l’expertise Data / IA du cabinet
* Rejoindre un cabinet à taille humaine favorisant l’expertise et l’autonomie.
* Participer à des projets innovants à fort impact.