Mission: Analyse automatique de la diversité des données traitées par les Analytics
Chez Schneider Electric, nous proposons à nos clients de connecter leurs équipements électriques critiques pour évaluer en direct les données et appliquer des analyses avancées afin d’identifier les menaces potentielles. Les Analytics, en charge de l’analyse de ces données doivent donc être capable de fournir les enseignements les plus pertinents pour satisfaire au mieux les besoins de nos clients.
Nous cherchons donc à quantifier la qualité de nos Analytics via des métriques pour en garantir leur efficacité mais aussi pour assurer une amélioration continue.
Ces métriques de qualité visent non seulement la qualité des algorithmes mis en place, la pertinence de leur résultat mais aussi la diversité des données utilisées pour les tester.
Objectif :
L’objectif du stage est de tracker les données réelles qui ont été utilisées par nos Analytics, de les analyser et de créer un tableau de bord avec des indicateurs représentant la diversité de ces données.
Ce stage se décompose en 3 étapes :
- Se familiariser avec la plateforme EcoStruxure Asset Advisor en charge de récupérer et de traiter les données. Se familiariser avec le profil des données.
- Analyser ces données et proposer des indicateurs : diversité, occurrence, profil de client, profil d’utilisation… Ces indicateurs doivent aider par exemple à comprendre facilement sur quel type de données est fréquemment utilisé l’Analytics, sur quel type de données l’Analytics soulève des alertes, est ce qu’il y a des données typiques manquantes, mettre en avant un lien avec les profils clients, …
- Etudier les différentes façons d’automatiser ce process d’analyse que ce soit sur le choix d’hébergement des indicateurs, sur la mise à jour de ces indicateurs à chaque réception de nouvelles données, ou encore sur la dépendance des indicateurs à un Analytics donné.
Livrable :
Au terme de ces 3 étapes, le livrable de ce stage sera la mise en place de ce processus d’analyse automatique de la diversité des données grâce à des indicateurs mettant en avant les références de nos Analytics en termes de données traitées.
Equipe et Interactions :
Le candidat rejoindra l’équipe « Edge and Cloud Applications » et travaillera essentiellement avec les data scientists, architectes et product owners de la plateforme EcoStruxure Asset Advisor. Il y aura également des interactions avec les équipes d’ Analytics & Artificial Intelligence pour la partie analyse de données, avec les agents du Connected Service Hub pour le profil de données et profil clients et avec l’équipe marketing de Digital Services pour valider la pertinence des indicateurs.
Stage Projet Fin Etudes 6 mois.
Lieu : Grenoble
Exigences
Profil recherché :
Diplôme visé : Ingénieur PFE spécialité Data Science
Pré-requis :
- Passionné par l’analyse de données
- Maitrise des logiciels tels que R, Tableau, Python, Matlab ou Excel.
Durée de l’accueil souhaitée pour un stage : 6 mois
Schneider Electric s’engage et est convaincu que la diversité et l’inclusion sont des éléments essentiels de sa performa nce
Mission
La raison d’être de Schneider Electric est de permettre à chacun de tirer le meilleur de son énergie et de ses ressources, afin de concilier progrès et développement durable pour tous. Nous nommons cette ambition : Life is On.
Nous menons la transformation numérique en intégrant les technologies de l’énergie et des automatismes les plus avancées. Nous connectons jusqu’au cloud, produits, plateformes de contrôle, logiciels et services sur l’ensemble du cycle de vie des activités de nos clients pour une gestion intégrée de l’habitat résidentiel, des bâtiments tertiaires, des data centers, des infrastructures et des industries.
Les talents exceptionnels font de Schneider Electric une entreprise exceptionnelle. Pour co-créer demain, nous donnons à nos collaborateurs l’opportunité de challenger les statu quo et d’entreprendre. Nous valorisons la diversité et favorisons le bien-être et la flexibilité au sein de notre environnement de travail.
Présent dans plus de 100 pays dans le monde, nous sommes la plus locale des entreprises globales. Nous prônons des standards ouverts et rassemblons autour de notre mission un écosystème de partenaires fédérés par nos valeurs de responsabilité et d’inclusion. Participez à l’aventure de Schneider Electric, rejoignez-nous !
www.se.com
Lieu principal: FR-GREN-GRENOBLE
Horaire: Temps plein
Date de dépublication: Continu
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