Ingénieur d'études / ingénieure d'étude en données sociologiques h/f

Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur d'études / Ingénieure d'étude en données sociologiques H/F
Référence : UMR5194-CARBUR-001
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : GRENOBLE
Date de publication : mercredi 23 juillet 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 6 mois
Date d'embauche prévue : 1 octobre 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : Entre 2 466,98 € et 3 786,43 € bruts mensuels selon expérience
Niveau d'études souhaité : BAC+5
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : D - Sciences Humaines et Sociales
Emploi type : Ingenieure ou ingenieur d'etudes en production, traitement, analyse de donnees et enquetes

Missions

Sous la responsabilité scientifique conjointe de Sabine Saurugger et Fabien Terpan, et en étroite collaboration avec l’ensemble de l’équipe, vos missions seront les suivantes :
- Piloter la collecte de données empiriques (données diverses liées aux hypothèses, questionnaires, entretiens)
- Créer et exploiter des bases de données ; rechercher et utiliser les bases de données existantes
- Réaliser les traitements statistiques et qualitatifs avancés nécessaires aux tests d’hypothèses
- Contribuer à la valorisation scientifique (notes d’analyse, graphiques, premiers brouillons de résultats)


Activités

- Collecte des données : recherche d’informations publiques, administration de questionnaires (Qualtrics, Redcap), planification et réalisation d’entretiens semi-directifs
- Organisation des données : structuration de bases (.csv, .dta, .rds, .nvivo), anonymisation conforme RGPD, transcription et contrôle qualité
- Traitement et analyse : cleaning renforcé (R/Python), codification des réponses ouvertes, analyses statistiques (descriptives, multivariées), QCA et process tracing
- Interprétation et synthèse: rédaction de notes et briefs, production de visuels pour conférences et publications (ggplot2, matplotlib)


Compétences

- Méthodes quantitatives : Maitrise de R et/ou Python (pandas, statsmodels, tidyverse) ; Statistiques inférentielles, modèles multivariés ; Gestion de bases panels
- Méthodes qualitatives :Conduite d’entretiens ; Maîtrise de NVivo ou ; Codification thématique ; intégration des données qualitatives aux analyses mixtes
- Gestion de projet : planification, suivi indicateurs, reporting régulier, respect des échéances, travail en coordination avec juriste et politistes
- Communication : Excellente maitrise orale et écrit d'anglais et français ; aisance orale pour relancer répondants et présenter les résultats
- Réglementaire : connaissance RGPD, bonne pratiques éthiques (comité d'éthique, consentements éclairés)

- Master 2 recherche en science politique, sociologie ou disciplines connexes
- Première expérience significative de collecte et d’analyse de données dans le cadre d’un projet de recherche (mémoire, thèse, post-doctorat, bureau d’études,
Atouts apprécies :
- Bonne connaissance des études européennes, du contentieux européen et/ou des études sur les groupes d’intérêt
- Maîtrise confirmée des enquêtes en ligne auprès d’élites ou d’organisations
- Une certification de Data Protection Officer ou une formation équivalente serait appréciée


Contexte de travail

Les missions seront exercées sous la responsabilité scientifique conjointe de Sabine Saurugger (PR science politique, Pacte-Sciences po Grenoble-UGA) et Fabien Terpan (PR droit public, CESICE-Sciences po Grenoble-UGA).