Ingénieur biologiste en analyse de données (h/f)

Informations générales Organisme de rattachement CNRS Référence UMR5535-SARADE-106 Date de début de diffusion 23/04/2026 Date de parution 24/04/2026 Date de fin de diffusion 14/05/2026 Intitulé long de l'offre Ingénieur biologiste en analyse de données (H/F) Date limite de candidature 14/05/2026 Nature du contrat CDD d'1 an Versant Fonction Publique de l'Etat Catégorie Catégorie A (cadre) Nature de l'emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels Domaine / Métier Recherche - Experte / Expert en expérimentation, instrumentation et techniques biologiques Statut du poste Vacant Intitulé du poste Ingénieur biologiste en analyse de données (H/F) Descriptif de l'employeur Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique. Description du poste Missions : L'agent rejoindra le groupe 'Dynamique Chromatinienne et Hématopoïèse' dirigé par Eric Soler à l'IGMM. L’ingénieure ou l’ingénieur de recherche aura pour mission : - Conception, développement et optimisation de pipelines bioinformatiques pour l'analyse de données de séquençage à haut débit, incluant les données sur cellules uniques (transcriptome et épigénome), et les données issues de séquençage 'long-reads' ; - Analyser les besoins spécifiques en matière de bioinformatique et data science, et fournir des solutions adaptées ; -Harmoniser les process de traitement de données multi-omiques ; - Déployer des outils avancés de Machine Learning, Deep Learning et data science pour extraire des informations pertinentes des données génomiques. Activités : - Appliquer les techniques de Machine Learning, Deep Learning et Data Science pour l’analyse de données de séquençage à haut débit (NGS). - Développer et gérer la maintenance de logiciels, d'outils bioinformatiques et de modèles de Data Science. - Analyses multi-omiques, intégration de données short-reads/long-reads - Former et superviser les chercheurs sur les techniques avancées de bioinformatique et Data Science. - Assurer une veille technologique pour rester à jour avec les dernières avancées en bioinformatique, Data Science, Machine Learning et Deep Learning. Contexte de travail : L'Institut de Génétique Moléculaire de Montpellier est une unité mixte de recherche CNRS et Université de Montpellier, de 200 personnes réparties en 18 groupes de recherche, 9 services communs (dont 5 mutualisés avec d'autres unité du campus CNRS) et 9 plateformes technologiques et scientifiques. L'IGMM est un institut multidisciplinaire dont les travaux ont un impact international fondamental et appliqué en biologie moléculaire et cellulaire (www.igmm.cnrs.fr). L’ingénieure ou l’ingénieur de recherche sera affecté dans l'équipe « Dynamique chromatinienne et hématopoïèse » (10 membres) dirigée par le Dr. Eric SOLER à l'IGMM. Le travail d'équipe s'effectue dans le contexte d'interactions avec des équipes cliniques et fondamentales, mais aussi de biologie computationnelle, dans un environnement pluridisciplinaire. Outre son environnement enrichissant, le CNRS offre les avantages suivants : - cycle hebdomadaire de travail de 38h30 - 44 jours de congés et RTT avec possibilité d'acquérir 2 jours pour fractionnement, soit 46 jours au maximum/an - possibilité de bénéficier du forfait mobilités durables - complémentaire santé, sous conditions - restaurant collectif sur place à un tarif avantageux - parking - offres loisirs sports et culture via le comité d'action et d'entraide sociale (CAES du CNRS) ou les comités locaux d'action sociale (CLAS) Conditions particulières d'exercice Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche. Descriptif du profil recherché Competences : - Doctorat en biologie, - Master ou équivalent en biologie computationnelle ou bioinformatique - Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R, Java et Bash. - Expérience approfondie avec les frameworks de Machine Learning et de Deep Learning tels que TensorFlow et PyTorch. - Connaissance des méthodes et outils de Data Science pour l'analyse et la visualisation de données complexes. - Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des chercheurs de diverses disciplines. - Compétences en gestion de projet. Contraintes et risques : Temps plein Oui Rémunération contractuels (en € brut/an) à partir de 3175€ brut mensuel ajustable en fonction de l'expérience professionnelle sur des postes Localisation du poste Europe, France, Occitanie, Hérault (34) Géolocalisation du poste MONTPELLIER Lieu d'affectation (sans géolocalisation) 34293 MONTPELLIER (France) Critères candidat Niveau d'études / Diplôme Niveau 7 Master/diplômes équivalents Spécialisation Sciences naturelles (biologie-géologie) Langues Français (Seuil)