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Data engineer - (h/f)

Lyon
CDI
Effektiv
Publiée le 15 février
Description de l'offre

«Avoir l'intelligence de son travail, c'est savoir lui donner un sens.»

Vous rejoignez une organisation en forte croissance, structurée autour d'un pôle Services Numériques, R&D et Innovation.Sa mission : concevoir, faire évoluer et sécuriser des solutions logicielles critiques, dans des environnements exigeants où la qualité n'est pas une option.Les équipes travaillent sur des produits à forts enjeux, avec une vraie culture de l'amélioration continue, des processus clairs et des standards élevés.

Le poste :

Description
En tant queData Engineer, vous jouez un rôle central dans lavalorisation de données de santé à fort enjeu, utilisées quotidiennement par les équipes internes via des tableaux de bord décisionnels.

Rattaché(e) auResponsable de l'Excellence Opérationnelle, vous intervenez sur unDatalake déjà en production, garant de la fiabilité, de la qualité et de la sécurité des données, dans un contexte oùl'exigence réglementaire et la précision sont essentielles.

Missions
1. Maintenance et évolution du Datalake

- Maintenir, superviser et fiabiliser les pipelines de données existants
- Faire évoluer le Datalake en fonction des nouveaux besoins métier et réglementaires
- Intégrer de nouvelles sources de données et interfaces tierces (API)
- Concevoir et développer les pipelines d'ingestion et de transformation dansMS Fabric
- Identifier et résoudre les incidents liés à la qualité, à la performance ou à la disponibilité des données

2. Performance & optimisation

- Optimiser les performances de traitement et de stockage de données sensibles
- Proposer des évolutions techniques pour renforcer la scalabilité et la robustesse
- Documenter les flux, transformations et modèles de données

3. Gouvernance, qualité & conformité

- Garantir la sécurité, la gouvernance et la conformité des données (RGPD, données de santé)
- Veiller à la cohérence globale des données et au respect des modèles existants
- Participer à la structuration et à la documentation du patrimoine data (glossaire, référentiels)

4. Support & diffusion de la culture data

- Accompagner les équipes internes dans l'usage et la compréhension du Datalake
- Participer à la définition des besoins métier liés aux tableaux de bord
- Contribuer à la conception de tableaux de bord complexes et fiables
- Participer activement à la diffusion d'uneculture data responsable, adaptée aux enjeux de la santé

Package
- Rémunération: 50 000 à 55 000 euros bruts annuels
- Télétravail : jusqu'à 3 jours par semaine

Les plus
- Télétravail : jusqu'à 3 jours par semaine
- Projets data àfort impact dans le domaine de la santé
- Environnement technique moderne et structuré
- Équipes engagées, expertes et orientées qualité
- Poste clé avec de vraies perspectives d'évolution

L'avis de notre expert Marguerite DE PURY
«C'est un poste particulièrement intéressant pour un Data Engineerqui souhaite donner dusens à son travail.

Ici, la donnée n'est pas un simple outil de reporting :elle contribue directement à améliorer laqualité des soins, lafiabilité des décisions médicaleset laperformance des organisations de santé.

Un rôle idéal pour un profil qui aime :

- travailler sur des données critiques et sensibles
- évoluer dans un cadre réglementé et exigeant
- avoir un impact concret sur des enjeux de santé publique
- être force de proposition dans un environnement en structuration»

Profil recherché :

Formation

- Bac +5 en informatique, data engineering ou équivalent

Expérience

- 3 à 5 ans d'expérience confirmée enData Engineering

Compétences techniques

- Maîtrise deSparket des environnementsMS Fabric / Databricks
- Très bonne maîtrise deSQLetPython
- Expérience avecPower BI
- Bonnes pratiques de développement de pipelines data
- Sensibilité forte aux enjeux desécurité, qualité et conformitédes données
- Capacité à optimiser des flux et traitements de données complexes

Soft skills

- Rigueur, fiabilité et sens des responsabilités
- Excellente communication et capacité à vulgariser
- Goût pour le travail transverse avec des équipes métier et techniques

REF: EFV/2023

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