L'ENTREPRISE : UN RÉSEAU SOCIAL RÉPUTÉ MONDIALEMENT
Pourquoi j’ai sélectionné cette société ?
1. L'occasion de changer l'image des réseaux sociaux
2. Entreprise rachetée 500 millions et soutenue par une licorne
3. Un rôle clé et responsabilisant avec un impact direct sur le développement de l'entreprise et beaucoup d'ownership sur le produit
4. 40 millions d'utilisateurs mensuels
5. Une équipe tech de très haut niveau
Stack de la société :
6. Infrastructure : GCP, Kubernetes, Pub/Sub, GitHub actions, et ArgoCD.
7. Backend : Go, (NestJS, Nx, Typescript)
8. Frontend : Swift (iOS), Kotlin (Android).
9. Base de données : Spanner, PostgreSQL, Redis.
VOTRE MISSION :
- S'approprier les pipelines de modélisation de leurs produits - Contribuer à la performance de la modélisation par des idées et des initiatives perspicaces. - Construire et déployer rapidement des systèmes de ML évolutifs. - Promouvoir les bonnes pratiques de codage, la rigueur et la qualité du travail. - Vous vous engagez auprès de vos collègues dans toute l'entreprise à exploiter de nouvelles idées et perspectives et faites preuve d'une excellente communication pour coopérer efficacement avec les chefs de produit, les coéquipiers et les parties prenantes. - Plonger dans les données pour découvrir des informations pertinentes. - Développer une compréhension approfondie de leur produit, de la stratégie de l'entreprise, de nos produits et de leur place dans les opérations quotidiennes de l'entreprise.
Stack : GCP, BigQuery, DBT, Compose ( airflow ), Terraform, Amplitude, Spanner ( application DB )
VOTRE PROFIL :
- 5 ans d'expérience en data science dans un environnement similaire et de très haut niveau
- Grosse expérience dans la construction de systèmes de ML - Expérience solide dans la construction et l'optimisation d'algorithmes de recommandation - Expérience approfondie de Python, SQL et des meilleures pratiques MLOps - Expérience du cloud nécessaire (idéalement AWS mais peut être un autre fournisseur de cloud) - L'expérience d'Airflow et de DBT est un plus. - Excellente communication en anglais et en français obligatoire pour communiquer avec un public technique et professionnel. - Une expérience dans une startup ou une scaleup. - De solides réalisations sur Kaggle seront appréciées.
LES MODALITÉS :
10. Localisation : Paris centre / 2 jour de TT
11. Rémunération selon profil et expériences : 70-100K +BSPCE
12. Process de recrutement efficace
Avantages :
- Salaire compétitif en fonction de l'expérience
- Chèque déjeuner Swile
- Gymlib (100% pris en charge)
- Couverture médicale SideCare, pour votre famille, prise en charge à 100%
- Activités de bien-être dans les bureaux
- Politique de vacances illimitées
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