Tu es obsédé(e) par la précision et la fiabilité des données ? Les anomalies ne te résistent pas, et tu es toujours prêt(e) à améliorer la qualité des informations ? Rejoins la communauté Data Strategii et deviens le garant de la pureté des données utilisées par toute l’entreprise ! Mais qu’est-ce que l’équipe Data Strategii adresse ? En tant que Data Quality Analyst H/F, tes missions seront de : Assurer la qualité des données : Mettre en place des processus de contrôle et de validation pour garantir l’exactitude, la complétude et la cohérence des données à travers différents systèmes et sources. Détecter et corriger les anomalies : Identifier les erreurs dans les jeux de données, proposer des solutions et collaborer avec les équipes techniques pour corriger les données problématiques. Concevoir et suivre des indicateurs de qualité : Développer des KPIs pour suivre la qualité des données et créer des tableaux de bord pour visualiser l’état des données dans l’entreprise. Participer à la gouvernance des données : Contribuer à l’établissement de règles et de standards pour assurer que les données restent conformes aux attentes de qualité définies par l’entreprise. Collaborer avec les équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, les Data Managers et les analystes métiers pour garantir l’utilisation de données fiables et cohérentes. Automatiser les contrôles de qualité : Mettre en place des solutions d’automatisation pour faciliter et accélérer la validation de la qualité des données dans des environnements complexes. Ce que nous t’offrons ? Un salaire évolutif, aligné sur tes compétences et ton expertise en matière de qualité des données. Une carrière aussi précise qu’une horloge suisse, avec de belles perspectives d’évolution à moyen et long terme. Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %, pour que tu te concentres sur l’essentiel. Télétravail partiel, pour le meilleur équilibre entre efficacité et confort. Et bien sûr, des projets passionnants qui te permettront d’affiner tes compétences et de garantir la fiabilité des systèmes de données !
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