Lead data scientist h/f

Description du poste et Missions

Leadership technique & structuration

* Assurer le lead technique des Data Scientists.
* Définir et diffuser les standards techniques IA/Data adaptés au contexte santé/assurance.
* Accompagner la réalisation des produits d’IA (de l’idéation à la mise en production)en travaillant avec les ProductOwnerIA.
* Contribuer à l’animation de la communauté Data Science.
* Mener une veille IA responsable, notamment sur l’IA explicable et éthique.
* Être l’interface technique entre Data Science,MLOps, sécurité et DSI.

Contribution technique directe

* Concevoir et développer des modèles pour les cas d’usage mutuelle :
o Scoringet classification (risque, fraude, résiliation, satisfaction adhérent)
o Modèles complexes sur données hétérogènes (santé, contrats, sinistres)
o RAG et LLM pour l’assistance aux conseillers, la recherche documentaire, l’aide à la décision
* Participer activement à l’industrialisation avec les équipesMLOps, notamment en continuité des travaux entamésdans une phase précédente.
* Mettre en place le monitoring des modèles et la gestion des dérives.
* Produire un code robuste, sécurisé et documenté (CRISP, traçabilité).

Architecture & industrialisation

* Contribue à la définitiondes patterns techniques IA (MLOps, CI/CD, monitoring).
* Concevoir l’architecture ML/IA conforme aux standards SI et aux contraintes réglementaires.
* Garantir la scalabilité et la maintenabilité des solutions.
* Assurer le rôle depilote du socle Data Science(MLOps,LLMOps, Python), en garantissant sa conception, son évolution et sa maintenance.
* Garantir l'industrialisation des modèles d'IA, de leur développement à leur mise en production et leur monitoring, en veillant à la sécurité, la conformité (RGPD, éthique de l'IA) et la performance.
* Participer activement au développement de modèles complexes (Machine Learning, Deep Learning, LLM) et à l'optimisation des pipelines de données.

Qualité, sécurité & conformité

* Mettre en place et optimiser les bonnes pratiques de développement, de test et de déploiement continu (CI/CD) pour les solutions IA.
* Garantir le respect :
o duRGPD (données de santé, données sensibles),
o desexigences de cybersécurité,
o desrègles de conformité et d’audit.
* Mettre en œuvre des pratiques d’IA explicable, traçable et non biaisée.

Interface métier & stratégie

* Traduire les besoins métiers (gestion, relation adhérents, prévention, fraude) en solutions techniques.
* Apporter de la visibilité sur la faisabilité, les coûts et les risques.
* Travailler en binôme avec le Chief DataScientistpour assurer l’alignement métier / technique.


Profil recherché

Vous avez une expérience avérée dans le domaine de la datascience (10 ans ou plus); vous avez notamment mené de multiples projets complexes jusqu'à leur déploiements en production. Vous avezpotentiellement accompagné la construction de véritables plateformes industriellesde datascience.

Compétences techniques

* Data Science & Machine Learning avancé
* Traitement de données sensibles (santé, assurance)
* LLM, RAG, fine-tuning
* MLOps, CI/CD, monitoring
* Python et écosystème ML
* Architecture data & cloud
* Sécurité, RGPD, conformité
* Une connaissance du secteur mutualiste, de la santé ou de l'assurance serait un atout

Compétences comportementales

* Leadership technique et pédagogie
* Sens de la responsabilité et de l’éthique
* Capacité à vulgariser pour des publics métiers
* Esprit collaboratif et transverse
* Curiosité et veille technologique continue
* Capacité à encadrer, mentorer et faire monter en compétences une équipe.
* Excellentes compétences en communication, pédagogie et capacité à vulgariser des
* concepts techniques complexes.
* Autonome, rigoureux(se), proactif(ve) et doté(e) d'un fort esprit d'équipe.

Interactions clés

* Chief DataScientist
* Data Scientists &MLOps
* Équipes IT, sécurité, conformité
* ProductOwnerIA
* Interlocuteurs métiers

Le groupe MGEN s'engage pour la Diversité et le Handicap et garantit l'égalité des chances. Nos postes sont ouverts à tous.