Sopra Steria, l'un des leaders européens de la Tech reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d'édition de logiciels, aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Il apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative.
Sopra Steria place l'humain au centre de son action et s'engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du digital pour construire un avenir positif.
Fort de 50 000 collaborateurs dans près de 30 pays, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 5,1 milliards d'euros en 2022.
The world is how we shape it!
La division « Banque » s'est développée autour des métiers de la banque de détail, de la banque privée et des services financiers spécialisés. Nous participons à la révolution digitale grâce à notre expertise en automatisation des processus, Big Data, IA, Cloud. Nous accompagnons la transformation de nos clients en y associant nos compétences dans les domaines fonctionnels des Crédits, des Risques/Conformité et des Moyens de Paiement. Votre futur environnement de travail
Intégré(e) au sein d'une équipe Sopra Steria, pour un de nos Grands Comptes Bancaires, vous participerez à un projet Big Data, en mode Agile, et interviendrez en tant que référent technique au sein de votre équipe.
Votre rôle et missions :
A cette occasion vous serez amené à :
- Apporter votre expertise et votre expérience à vos collègues lors des phases de conception et développement ;
- Accompagner vos collègues dans leur montée en compétence technique au sein du projet ;
- Définir et implémenter des solutions au sein d'un périmètre applicatif existant ;
- Proposer des idées d'amélioration continue à votre client et à votre équipe (revue de procédures, mise en place de nouveaux outils dans le cadre de livraison, test ou qualimétrie) ;
- Concevoir et développer des sujets complexes.
Environnement du projet :
- Méthodologie projet : Mode Agile (Framework Scrum).
Environnement technique :
- Hdfs, hive, spark, oozie
- Scala, HQL, Shell
- GitLab, Nexus, Maven, Jenkins, Sonar
Environnement fonctionnel :
- Alimentation d'un DataLake jusquau build d'un moteur de calcul
- Intervention sur la mise en place de règles relatives aux normes Bâloises
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