Chargé.e d’études logement

Sous l’autorité du directeur de l’ADIL, vous participerez à l’animation et aux travaux :

1. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en œuvre d'observatoires stratégiques qui traitent des données notamment sur les loyers du parc privé, l'offre et la demande de logements pour les étudiants et les jeunes, les impayés de loyers ou la connaissance du parc en copropriété. Ces observatoires sont des centres de veille et d'analyse avancée, conçus pour objectiver les décisions et accompagner efficacement les partenaires et les politiques publiques. Grâce à une approche réactive et une valorisation des données tant quantitatives que qualitatives, vous contribuerez à fournir des informations précieuses et à orienter les actions sur le terrain.

2. Au-delà de la mission d’observation, vous mènerez des études ponctuelles et ciblées en réponse aux besoins spécifiques de nos partenaires. Ces études permettront d’analyser des phénomènes ayant un impact significatif sur le marché de l'habitat et du logement. Votre travail consistera à identifier les tendances, à analyser les données et à formuler des recommandations pertinentes pour améliorer les conditions de logement et répondre aux défis actuels du secteur.

Votre travail consistera notamment à :

· Collecter, organiser, traiter et analyser diverses bases de données

· Optimiser les outils pour le traitement des données

· Produire des indicateurs et des cartographies thématiques

· Concevoir, rédiger des études et notes dans le domaine de l’habitat

· Présenter les travaux du pôle études

· Participer aux réunions de travail, d’échanges et de restitutions en lien avec les partenaires

· Assurer une veille des enjeux liés à l’habitat et au logement

· Être force de proposition dans l’élaboration et le suivi du programme de travail

Le profil que nous recherchons :

· Formation supérieure BAC+5 : géographie / aménagement / géomatique / statistiques / gestion de données

· Maîtrise des outils informatiques de la statistique et de la cartographie : Logiciel de statistiques (R) – Logiciel de gestion de bases de données (Postgre Sql / PostGis, Access) – Logiciel SIG (QGIS, Carte et données) – Outils Offices (Word, Excel, PowerPoint) – Canva et/ou InDesign

· Connaissance des sources de données référentielles habitat / urbanisme appréciées : INSEE, fichiers fonciers, cadastre, DVF, Sit@del, RPLS, …

· Capacités d’analyse, de traitement et de synthèse

· Qualités rédactionnelles et aisance relationnelle – Autonomie et rigueur – Capacités à travailler en équipe

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