Stage rémunéré f/h – déploiement d’un modèle d’ia au bloc opératoire sur une plateforme nvidia jetson

Contexte et atouts du poste

L’équipe MIMESIS mène des recherches de pointe à l’intersection de l’apprentissage automatique, des interventions assistées par ordinateur et du traitement d’images médicales en temps réel.
Dans ce cadre, un modèle d’intelligence artificielle a été développé pour enrichir les images médicales et aider les praticiens pendant les opérations.
L’étape suivante consiste à déployer ce modèle sur du matériel embarqué (kit de développement Nvidia Jetson) afin de permettre son utilisation en temps réel au bloc opératoire.

Ce déploiement impliquera une collaboration étroite avec les cliniciens et les chercheurs, avec pour objectif final de tester le système en conditions réelles sur un modèle animal, afin d’évaluer ses performances dans un contexte chirurgical réaliste.

Ce stage représente une opportunité unique de contribuer à la transformation de la recherche en IA en application clinique concrète, en faisant le lien entre le développement algorithmique et le déploiement peropératoire.


Références:

[1]

Mission confiée

Le ou la stagiaire contribuera au déploiement d’un algorithme de traitement d’image par intelligence artificielle sur une plateforme Nvidia Jetson. Il ou elle participera à l’intégration avec le matériel d’acquisition vidéo et l’optimisation des performances pour garantir un fonctionnement en temps réel. Il ou elle veillera à la robustesse du système dans des conditions expérimentales et participera aux tests de validation sur modèle animal, en collaboration étroite avec l’équipe clinique de l’IHU de Strasbourg.

Principales activités

1. Intégration système : mise en place de l’environnement Jetson, préparation du modèle d’IA pour le déploiement, configuration du pipeline de capture vidéo.

2. Interface matériel/logiciel : configuration des interfaces nécessaires pour une intégration fluide avec l’équipement clinique.

3. Optimisation pour le temps réel : réduction de la latence et garantie d’une inférence stable pendant les procédures.

4. Validation expérimentale : participation aux tests sur modèles animaux, collecte et analyse des données de performance.

Compétences

Langues:

Français et/ou Anglais

Compétences techniques :

5. Bonnes connaissances en programmation Python et C/C++.

6. Familiarité avec les systèmes embarqués

7. Familiarité avec les systèmes d’exploitation Linux.

Compétences appréciées :

8. Expérience avec les interfaces matérielles (cartes de capture vidéo, dispositifs médicaux).

9. Expérience avec les frameworks d’IA (PyTorch, TensorFlow).

10. Connaissances en vision par ordinateur et traitement vidéo en temps réel.

11. Expérience avec la programmation GPU (CUDA).

Compétences relationnelles :

12. Esprit d’équipe et aptitude à travailler dans un environnement pluridisciplinaire.

13. Motivation et engagement dans le travail expérimental.

Avantages

14. Restauration subventionnée
15. Transports publics remboursés partiellement
16. Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
17. Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
18. Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
19. Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
20. Accès à la formation professionnelle
21. Sécurité sociale

Rémunération

4.35 €./heure