Ekino – cdi – data scientist senior (f/x/h)

Chez MFG Labs, la data nest pas une ressource comme les autres : cest un levier dinnovation.


Nous aidons nos clients à transformer leurs données en décisions stratégiques, services innovants et processus automatisés.

Notre force ?

Une approche pluridisciplinaire (data scientists, designers, consultants, data engineers) et une méthode éprouvée :

1. Stratégie : des visions claires et orientées résultats
2. Solutions : des réponses concrètes à fort impact
3. Fondations : des architectures solides, pensées pour durer

Vos missions principales:

4. Échanger avec le client pour comprendre ses objectifs business
5. Proposer des formulations mathématiques de problèmes concrets
6. Se servir danalyses exploratoires et de méthodes dapprentissage non supervisé pour dégager des tendances et tirer des enseignements provenant de datasets
7. Appliquer des algorithmes statistiques / de machine learning pour aider à la prise de décision
8. Analyser les résultats de modèles et les communiquer à tout type daudience (aussi bien technique que non technique)
9. Prototyper des algorithmes et collaborer avec nos ingénieurs pour les déployer en production
10. Faire de la veille académique afin de rester à la pointe de létat de lart et partager les découvertes avec le reste de léquipe

Votre profil:

Compétences techniques attendues

11. Au moins trois ans dexpérience sur un poste similaire
12. Très bonne compréhension des concepts du machine learning et connaissance poussée dalgorithmes spécifiques
13. Expérience dans lencadrement de projet data science
14. Maîtrise de SQL
15. Haute compétence mathématique, particulièrement en statistiques (descriptive et inférentielle)
16. Bonne maîtrise doutils adaptés à la data science (Python) et des librairies associées (pandas, scikit-learn, streamlit, pytorch, )
17. Compréhension des algorithmes informatiques et structures de données classiques
18. Formation en Informatique, Mathématiques Appliquées ou Statistiques
19. Curieux(se), passionné(e), avec une forte envie dapprendre
20. Haute compétence analytique (statistiques, machine learning et programmation)
21. Capacité à communiquer de manière claire et efficace
22. Capacité à comprendre les problèmes et y proposer des solutions
23. Rigoureux(se), méthodique, organisé(e)
24. Volonté dappliquer ces compétences dans un contexte business

Les plus:

25. Expérience dans un des domaines suivants : analyse de réseaux sociaux, Large Language Models, recherche dinformation
26. Expérience avec des clouds providers AWS et GCP
27. Capacité à collaborer avec des ingénieurs pour mettre des systèmes en production
28. Expérience avec des outils de visualisation (de préférence Tableau ou PowerBi)

Pourquoi nous rejoindre :

Un métier qui fait la différence : Des projets à la fois très techniques et à fort enjeu stratégique. Vos interlocuteurs seront principalement C-level de grands groupes de secteurs comme lindustrie, les transports, la finance, le luxe ou encore le service public.

Des connaissances en constantes progression : Nos sessions de partage dexpérience et formation interne cross team (Data ingénieur vers Consultant sur les architectures Data et IA)

Une équipe riche et variée : Vous rejoindrez un groupe de passionnés de la data et travaillerez toujours en équipe pluridisciplinaire (Conseil+UX+DS+DE).

Si vous vous reconnaissez dans cette annonce, nhésitez pas à postule