Description de l'entreprise
La Caisse d'Epargne Hauts de France recherche de nouveaux talents et de nouvelles compétences !
Au sein de BPCE, 2ème groupe bancaire français, la Caisse d’Epargne Hauts de France est une banque coopérative régionale, qui accompagne les familles et les entreprises au nord de Paris.
Notre réseau de 300 agences, 11 Centres d’Affaires, 1 Banque Privée et du Dirigeant, 1 Banque Digitale Multimédia Régionale et 3 000 collaborateurs accompagnent au quotidien nos clients sur tous les marchés.
Nous sommes fiers de faire partie d’une entreprise engagée, certifiée B Corp, dont les valeurs reposent sur le respect de l’environnement, la promotion du sport pour tous et la solidarité dans tout ce que nous entreprenons.
Parce que nous sommes +Green, +Sport, +Solidaire, nous sommes plus qu’une banque !
Rejoignez-nous !
Poste et missions
Pour accélérer le développement de nos cas d’usage IA, notre direction Data & IA recrute un AI Engineer (F/H) en alternance.
Vous rejoindrez une équipe de 14 experts (Data Analysts, Data Architect et Data Scientist). A ce titre, vous serez en interaction avec toutes les directions métiers de l’entreprise.
Vous aurez en charge la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle. Cela inclut :
* Des applications centrées autour des capacités linguistiques et multimodales des LLM
* Des systèmes de RAG (Génération Augmentée d’une Recherche)
* La création, l’amélioration de pipelines de traitement de données nécessaire au bon fonctionnement de nos applications
* La création d’interfaces utilisateurs simples fonctionnel et intuitives
Afin de mener à bien ces activités, vous vous investissez auprès des interlocuteurs métier pour comprendre et traduire la problématique business en exigences techniques d'IA.
Vous imaginez les architectures et les systèmes d'IA robustes et scalables correspondants, en étant force de proposition avec une solide connaissance compréhension des capacités des IA génératives modernes.
Dans une démarche d’amélioration continue et de veille technologique, vous participez activement au développement et à l'évolution de la plateforme IA.
Profil et compétences requises
Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 (Master 2 ou école d'ingénieur) avec une spécialisation en Informatique.
Un profil orienté Développement & Software Engineering
Cette alternance est résolument orientée vers l'ingénierie logicielle. Idéalement vous avez une première expérience (stage ou projets personnels/académiques significatifs) en développement Python et en IA appliquée. Passionné(e) par le domaine de l'IA en constante ébullition, vous êtes reconnu(e) pour votre grande curiosité technique et votre soif d'apprendre. Vous aimez vous tenir au courant des dernières innovations et n'hésitez pas à expérimenter pour traduire une problématique métier en solution technologique. Nous valoriserons votre proactivité et vos propositions pour faire évoluer nos méthodes. Enfin, votre excellent relationnel et votre esprit d'équipe seront des atouts clés pour interagir avec les directions métiers.
Durant votre alternance, vous aurez l’opportunité d’acquérir et d’approfondir les compétences suivantes :
* Python et l'écosystème Data: Profitez de votre alternance pour développer approfondr votre maîtrise de Python.
* IA Générative : Pendant votre expérience en alternance, vous aurez l'opportunité d'approfondir vos connaissances en IA générative. Plus spécifiquement, vous apprendrez à :
* Interagir avec les LLM: Vous serez formé à l'utilisation des modèles via des API (comme OpenAI ou GCP Vertex AI) et à leur déploiement local, tout en comprenant les paramètres d'inférence (température, top_p, etc.) pour contrôler efficacement leur comportement.
* Prompt Engineering: Vous découvrirez l'importance du prompt engineering et comment il influence les performances des modèles. Vous apprendrez à rédiger des prompts de qualité qui améliorent la précision, le ton et la fiabilité des réponses générées.
* Écosystème Open-Source: Votre alternance vous permettra de vous familiariser avec l'écosystème Hugging Face, en manipulant des modèles et en vous initiant aux techniques d'inférence locale optimisée (ex: vLLM / ollama).
* Embeddings & RAG: Vous aurez l'occasion d'explorer les modèles d'embedding et leur application dans des architectures de type RAG.
* Bases de données: Vous apprendrez à utiliser SQL pour interroger et manipuler des bases de données.
* Bonus: Enrichissez votre expérience avec une première approche des outils Ops tels que Docker et Git, ainsi que la création d'API et d'interfaces grâce à FastAPI et Vue.js.
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