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Ingénieur de production h/f

Aix-en-Provence
CDI
Ingénieur production
De 35 000 € à 47 000 € par an
Publiée le 20 mai
Description de l'offre

Dans le cadre des activités du Centre d'Expertise Data Ingénierie Ops, le client recherche un consultant orienté Big Data disposant d'une solide expertise en exploitation, support et administration de plateformes data.

Le prestataire interviendra sur des environnements Warehouse Teradata et Lakehouse afin d'assurer le maintien en conditions opérationnelles, le support avancé et l'amélioration continue des plateformes.

Missions principales :

L'expert technique Data Ops / Lakehouse aura pour principales responsabilités :

- Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes

- Gérer les incidents et les demandes des projets ou des utilisateurs finaux

- Participer à l'implémentation et à l'automatisation des solutions

- Réaliser les déploiements sur les environnements d'intégration, préproduction et production

- Contribuer à l'amélioration continue des outils d'exploitation et de déploiement

- Assurer une communication régulière avec le Product Owner et les équipes projets

Compétences techniques requises :

Environnement Data Warehouse - Teradata

- Très bonne maîtrise de SQL

- Bon niveau en scripting Shell

- Lecture et compréhension de structures de fichiers XML, JSON et YAML

- Control-M :

- Création de jobs simples

- Gestion des calendriers et dépendances

- Gestion des profils de connexion

- ETL Informatica :

- Création de mappings simples

- Transformations basiques

- Analyse de logs SQL

- Environnements Unix / Linux (Putty, Pagent)

- Jenkins

- TeraData Studio apprécié

- Connaissances Power BI appréciées

Environnement Lakehouse

- Administration Dataiku

- Administration DBT

- Starburst / Trino :

- Administration

- Troubleshooting

- Optimisation des performances

- Kubernetes, GitLab

- Control-M :

- Création de jobs simples

- Gestion des calendriers et dépendances

- Gestion des profils de connexion

- Apache Airflow :

- Création de DAGs simples

- Utilisation d'operators standards

- Gestion des retries

- Scheduling et dépendances

- Gestion des XComs

- Kafka / Kafka Connect

- Monitoring Kafka

- Grafana

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