Stage traitement d'image pour la surveillance de l'environnement et de l'activité par télédétection h/f

Description de l'offre

Les instruments embarquées multispectraux - aéroportés ou satellitaires - fournissent des images de la Terre dans plusieurs bandes spectrales allant du visible à l’infrarouge. Ainsi, chaque pixel de l’image est un spectre partiel quantifiant l’énergie de l’objet observé pour chaque longueur d’onde. Dans ce contexte, la télédétection multispectrale fait partie des outils disponibles originaux pouvant contribuer à l’identification, la localisation et la cartographie à distance des objets et des régions présents dans les scènes observées.

L’objectif de ce stage est de mettre en œuvre des techniques originales de traitement d’image pour analyser et cartographier les éléments des scènes à partir d’images spectrales. Il s’articulera autour des axes suivants :
- Vous commencerez par établir une bibliographie sur la cartographie par imagerie multispectrale, puis vous vous familiariserez avec la physique des scènes sur les domaines spectraux concernés, i.e les comportements spectriques (définition des longueurs d’onde, sélection et calcul d’indices…), la radiométrie de formation des images associées (domaines spectraux, luminance de scène et transfert radiatif associé, …).
- Les objectifs seront déclinés à travers un cahier des charges et des spécifications techniques.
- Dans le but d’élaborer des cartes d’occupation et d’y associer une sémantique, les travaux axeront sur une approche phénoménologique éventuellement couplée à une IA. Une classification des indices sera proposée dans ce sens.
- Sur la base d’images réelles multi et hyper – spectrales (Pleiade, NEO, World-View 3 - 4…) vous devrez ensuite collecter des images pertinentes et évaluer les comportements spectraux. Les données hyperspectrales pourront constituées un point de départ.
- Une approche statistique permettra de qualifier la robustesse des attributs retenus.
- Des manipulations en laboratoire / terrain pourront être menées afin de parfaire les bases de données : images aéro-terrestres réelles, instrumentations associées, prélèvements et mesures in situ…
- Enfin, la validation sera conduite à travers l’implémentation d’une maquette logicielle en vue de démontrer la pertinence de la méthode.

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous.

Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.

Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.

Moyens / Méthodes / Logiciels

Python

Profil du candidat

Vous êtes en formation d'un diplôme d'ingénieur(e) ou d'un Master 2 en optronique, avec une spécialité traitement des images

Vous avez une appétence pour le au codage scientifique notamment dans le langage PYTHON.

La connaissance des logiciels : Matlab, ENVI / IDL serait appréciée.

Organisé(e) et impliqué(e) vous aimez travailler en équipe et savez rendre compte.

Cette offre vous intéresse et vous vous reconnaissez dans le profil ? Alors n’hésitez plus, rejoignez le CEA/DAM, un organisme scientifique unique au service de la Défense Nationale

Pour en savoir plus sur nos activités, rendez-vous sur notre site internet :