Job details
Job Type
Internship
Full Job Description
Les outils de calcul scientifique des accidents graves permettent d’améliorer la sûreté des réacteurs nucléaire, en donnant des informations aidant à la prédiction de la défaillance de barrières ou de systèmes de sûreté.
Ces outils de calcul font généralement intervenir plusieurs domaines physiques complexes qui interagissent entre elles. Leurs résultats sont principalement des séries temporelles voire spatio-temporelles. Leur analyse, leur sensibilité aux données d’entrée, leur comparaison avec les résultats expérimentaux se fait le plus souvent de façon empirique par comparaison de courbes ou sur des scalaires (instant d’occurrence d’un événement, valeur du résultat à un instant donné et en un lieu donné de l’espace…) L’analyse de l’historique de la simulation permet d’identifier la causalité des évènements qui interviennent dans la séquence accidentelle.
L’exploitation directe des résultats en utilisant les outils d’analyse de séries temporelles et spatio-temporelles (FFT, ondelettes, shapelets, sensibilité, incertitudes, distances élastiques, apprentissage machine, IA…) doit permettre d’extraire plus d’information des résultats. Cela se place dans une démarche d’amélioration de la qualité des outils de calculs et de réduction des incertitudes dans la comparaison avec les résultats expérimentaux et dans la calibration des modèles.
Objectifs du stage :
L'objectif est de démontrer la faisabilité et l’utilité de l’exploitation d’outils d’analyses de séries temporelles pour la simulation des accidents graves et d’initier le développement d’une méthodologie générique. Le cas d’application concernera la relocalisation du corium en fond de cuve modélisée par le logiciel PROCOR. L’analyse statistique avait permis d’identifier de façon visuelle deux modes de rupture de cuve. L’utilisation d’algorithmes de clustering de séries temporelles devrait permettre, en regroupant les calculs similaires, de retrouver ces deux modes, et éventuellement d’identifier d’autres modes de rupture de cuve non identifiables visuellement.
Cette méthodologie pourra être ensuite utilisée sur d’autres applications, telles que par exemple, le déclenchement d’une explosion de vapeur et ses effets lors d’une interaction
Moyens / Méthodes / Logiciels
Time series / séries temporelles, apprentissage machine, python, scikit-learn, pytorch, java, linux
Profil du candidat
Les profils attendus sont : soit des compétences en physique avec des notions en statistiques, soit des compétences en méthodes numériques avec une bonne capacité à comprendre la physique.
cursus ingénieur
Localisation du posteSite
Cadarache
Localisation du poste
France, Provence-Côte d'Azur, Bouches du Rhône (13)
Ville
Saint Paul Lez Durance
Critères candidatDiplôme préparé
Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs
DemandeurDisponibilité du poste
01/02/2022
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