Data ingénieur ia – freelance (h/f)

Data Ingénieur IA – Freelance (H/F) Localisation : Paris – Présence sur site requise Type de contrat : Freelance Durée : 12 mois (renouvelable) Contexte de la mission Dans un contexte de montée en puissance de projets data et IA en environnement business, nous recherchons un·e Data Ingénieur·e spécialisé·e IA pour intervenir au sein d’une équipe nouvellement constituée, basée sur site à Paris. La mission s’inscrit dans la durée et est réservée exclusivement à des profils freelances. Rôle et responsabilités Vous interviendrez sur la construction et l’exploitation des fondations data nécessaires au déploiement de solutions d’intelligence artificielle, incluant des cas d’usage en machine learning, modèles de langage et analytique avancée. Votre responsabilité principale consistera à structurer et fiabiliser les flux de données, depuis des sources hétérogènes (applications métiers, interfaces API, fichiers, logs techniques) jusqu’aux plateformes utilisées pour l’entraînement et l’exécution des modèles. Vous serez amené·e à travailler en interaction constante avec des profils Data Scientists, ingénieurs plateforme, équipes produit et sécurité, dans une logique d’industrialisation, de robustesse et de performance des chaînes data. Contributions attendues Conception et mise en œuvre de chaînes de traitement de données fiables, automatisées et supervisées Mise à disposition de jeux de données exploitables pour les besoins IA (entraînement, validation, features, embeddings le cas échéant) Création de points d’accès cohérents et sécurisés pour les équipes consommatrices Suivi opérationnel via des indicateurs de qualité, de volumétrie, de disponibilité et de coûts Rédaction de documentation opérationnelle et participation à l’harmonisation des pratiques et standards data Profil recherché Savoir faire Expérience confirmée en ingénierie data et conception de plateformes de données (modèles, structures, data lakes et entrepôts, formats optimisés) Pratique des outils d’ingestion et de transformation de données en mode batch et streaming Maîtrise avancée de SQL et d’un langage de scripting ou de développement orienté data, idéalement Python Sensibilité aux standards de développement logiciel (qualité de code, automatisation, pipelines CI/CD) Compréhension des problématiques liées au cycle de vie des modèles IA (MLOps, traçabilité, reproductibilité, supervision) Expérience sur des environnements Cloud, principalement AWS, et sur des architectures conteneurisées Bonne connaissance des écosystèmes Kubernetes, avec une exposition à Rancher ou OpenShift appréciée Connaissance des enjeux de sécurité et gouvernance des données, incluant conformité réglementaire et gestion des accès Savoir etre Intérêt marqué pour les technologies liées à l’intelligence artificielle Capacité à travailler de manière autonome tout en s’inscrivant dans une dynamique collective Approche analytique, structurée et orientée qualité Aisance dans des environnements techniques exigeants et en évolution rapide NOTE : Chez SCC, nous prenons très au sérieux la confidentialité et la sécurité de vos informations. Toutes les informations que nous détenons seront traitées conformément à la législation en vigueur en matière de protection des données. En soumettant votre candidature, SCC traitera vos informations conformément à notre politique de confidentialité, disponible sur notre site web dans la section Mentions légales → Avis de confidentialité → Flexible Resourcing .