Data scientist (f/h)

Introduction

Vous voulez fairede la data autrement, dans une banque jeune et dynamique, qui conjugue convictions et ambitions ? Rejoignez la Direction de la Transformation de la banque de détail de La Banque Postale comme Data Scientist pour traiter les différentes demandes d’analyses statistiques, d’études et de modélisation de nos partenaires internes. Vos actions contribueront à vous épanouir et à rendre notre croissance à la fois saine et durable.

VOUS N’AVEZ PAS IDÉE DE CE QUE L’ON PEUT RÉUSSIR ENSEMBLE

Saviez-vous qu’à La Banque Postale, on a un regard singulier sur notre métier ? Peut-être parce que notre jeunesse fait de nous une banque avec des convictions. Une banque qui croit vraiment que la finance a un sens, qu’elle joue un vrai rôle sociétal.D’ailleurs, on accompagne plus d’un million de clients financièrement fragiles et on est la 1ère banque mondiale en matière de RSE grâce nos actions en faveur d’une finance durable. Notre jeunesse nous rend aussi conquérants. A raison ! Notre Groupe Banque et Assurance accompagne plus de 20 millions de clients, ce qui fait de nous le 3ème groupe du secteur en France. Et, comme tous les jeunes, on bouillonne d’idées et de projets innovants pour continuer à nous développer, avec toujours le même engagement vis-à-vis de nos collaborateurs : leur offrir toutes les conditions pour s’étonner. Maintenant qu’on se connaît, on vous en dit plus sur le poste ?

VOICI LES MISSIONS QUI VOUS ATTENDENT

Au sein du pôle Client & Produit, vous gérez des problématiques data variées et très concrètes au cœur des réflexions stratégiques de La Banque Postale :

1. Echanger avec les Métiers afin de cadrer leurs besoins, définir une méthodologie et proposer des axes d’analyse
2. Collecter, explorer, nettoyer et structurer des données hétérogènes
3. Mener des études structurantes et actionnables autour du client et de son équipement (profiling, étude descriptive, analyses de cohortes, segmentation…)
4. Analyser, prédire et modéliser les comportements pour développer la conquête, fidéliser et réduire l’attrition des clients
5. Optimiser la performance des modèles d’IA dans le temps (backtest) et contribuer à leur application opérationnelle ainsi qu’à leur industrialisation avec Dataiku
6. Présenter les analyses aux Métiers et dans les différents comités de Direction

VOICI COMMENT VOUS POUVEZ NOUS REJOINDRE

Vous êtes jeune, plus très jeune, senior ? Chez nous, ce n ’est pas très important.… On donne sa chance à tout le monde. Au-delà de la maîtrise technique, de votre rigueur, de vos capacités d’analyse, de synthèse et de rédaction et de votre sens du résultat, ce qui compte réellement pour nous, c’est votre dynamisme et votre curiosité intellectuelle. Pour voir si on est fait pour s’entendre, on vous proposera d’abord un entretien avec le manager au cours duquel vous en apprendrez plus sur le poste. Ensuite, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations puis vous réaliserez un test de personnalité afin de déterminer vos soft skills. Et si on décide de travailler ensemble, vous suivrez un processus d’intégration digitalisé et personnalisé.

VOTRE FORMATION, VOS EXPÉRIENCES, AUTRE CHOSE ?

Vous connaissez bien l’univers banque et assurance. Avec cinq années d’expérience minimum dans la Data, votre curiosité pour être force de proposition est un atout. Vous portez de l’attention à la qualité de vos livrables, savez communiquer efficacement vos conclusions et recommandations à l’aide de visuels clairs et synthétiques. Vous savez gérer votre activité dans des délais contraints.

Vous disposez d’une très bonne connaissance des principales techniques de modélisation statistique et de machine learning appliquées sur Dataiku et/ou SAS (K-Means, Random Forest, XGBoost...). 

Envie de nous rejoindre ?

Banque citoyenne, La Banque Postale s’engage en faveur de la diversité et de l’égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d’origine sociale ou culturelle, d’orientation sexuelle ou de handicap.