Mission principale
Au sein de la Direction Cloud & DevOps, vous interviendrez en tant qu'Ingénieur Cloud DevOps Azure pour concevoir, automatiser, sécuriser et maintenir l'infrastructure Cloud de nos plateformes applicatives.
Dans un contexte axé sur l'innovation, la Data et l'IA, votre rôle consistera à bâtir des architectures hautement disponibles, scalables et sécurisées, tout en industrialisant les cycles de déploiement (CI/CD) pour les équipes de développement et de Data Science.Responsabilités et Missions1. Architecture, Ingénierie & Intégration IA (Services Azure)
Concevoir et déployer des infrastructures Cloud performantes en s'appuyant sur l'écosystème Microsoft Azure .
Configurer, maintenir et optimiser les clusters de conteneurs via Azure Kubernetes Service (AKS) .
Gérer l'ingestion, le stockage et l'analyse de gros volumes de données avec Azure Data Explorer (ADX) .
Assurer la mise à disposition et l'intégration des services d'Intelligence Artificielle via Azure AI Foundry et Azure OpenAI pour supporter les cas d'utilisation de nos équipes de Data Science.
Déployer et interconnecter les architectures réseaux Cloud ( Azure Networking : VNet, VPN, Load Balancers, Firewalls, routage).2. Automatisation (IaC) et CI/CD
Industrialiser le provisionnement des ressources cloud selon une approche Infrastructure as Code (IaC) en utilisant Terraform ou Pulumi .
Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines de déploiement continu ( CI/CD ) pour accélérer les mises en production de nos solutions d'IA et de nos applications.
Standardiser et sécuriser l'utilisation de Git, de la conteneurisation ( Docker ) et de l'orchestration ( Kubernetes ).3. Scripting, exploitation et support
Développer des scripts robustes en Python et Bash pour automatiser les tâches d'exploitation quotidiennes et l'orchestration des flux de données.
Assurer le monitoring, la surveillance de l'état de santé des plateformes et la résolution des incidents techniques (Build & Run).
Participer à la veille technologique pour intégrer les meilleures pratiques MLOps/DevOps et de sécurité sur le cloud Azure.
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