Ingénieur·e chercheur·euse génie électrique h/f

Description du poste

Titre du poste

Ingénieur·e Chercheur·euse génie électrique H/F

Contrat

CDI

Description de l'équipe

Rejoignez Sagemcom et façonnez l'avenir des réseaux intelligents grâce à la donnée et à l'IA !
Leader mondial des solutions de communication haut débit et d'énergie, Sagemcom renforce sa plateforme logicielle SICONIA™ dédiée aux gestionnaires de réseaux (électricité, eau potable) avec le module SICONIA™ Data Analytics.

Ce dernier s'appuie sur l'expertise de l'ex-startup Odit-e, plusieurs fois primée pour ses innovations en IA appliquée aux réseaux et aujourd'hui filiale du groupe. C'est dans cette filiale que vous rejoindrez l'équipe Recherche en charge de la librairie d'algorithmes au cœur de SICONIA™ Data Analytics.

Celle-ci exploite les données issues de capteurs et compteurs intelligents afin de les mettre au service d'une meilleure gestion du réseau. Contribuer à son développement c'est contribuer concrètement à un projet qui répond aux défis des transitions énergétique et hydrique.

Grâce au dernières technologies d'analyse de données et à la richesse des données terrain, nous développons des solutions pour :

- Contribuer à économiser l'électricité et la ressource en eau par détection des pertes et des fuites,
- Accompagner l'essor de la mobilité électrique,
- Aider à l'intégration des énergies renouvelables,
- Fiabiliser les réseaux dans les pays émergents,

Vous intégrerez une équipe dynamique au sein d'un groupe solide qui place l'innovation au cœur de ses priorités.



Le poste est basé dans les locaux de Sagemcom Odit-e à Grenoble.

Description de la mission

Au sein de l’équipe Recherche constituée de 5 personnes issues de différentes spécialités, vous apporterez une expertise en génie électrique, en particulier sur les réseaux de distribution basse tension, afin de renforcer nos travaux de R&D sur l’analyse des données issues des réseaux intelligents (smart grid).

Votre rôle consistera notamment à :

1. contribuer à la conception de nouveaux algorithmes et méthodes d’analyse pour les réseaux électriques basse tension ;
2. apporter une compréhension fine du fonctionnement physique et opérationnel des réseaux de distribution afin d'influencer les travaux de modélisation et de développement de l’équipe ;
3. faire le lien entre expertise métier en génie électrique, analyse de données et développement de solutions concrètes pour les gestionnaires de réseau ;
4. contribuer à l’évaluation, au prototypage et à l’amélioration continue de nos solutions ;
5. réaliser une veille scientifique et technique sur les problématiques liées aux réseaux basse tension, à leur supervision et à leur optimisation ;
6. valoriser les travaux de recherche à travers des échanges techniques, publications scientifiques, conférences ou brevets
7. interagir avec les équipes Développement et Solution afin de contribuer à la transformation de travaux de recherche en solutions concrètes.

Profil recherché :

Nous recherchons une personne expérimentée, disposant d’une solide base en génie électrique et d’un intérêt marqué pour les approches fondées sur la donnée.


Formation et expérience :

8. Doctorat en génie électrique apprécié ou diplôme d’ingénieur / master avec expérience dans un environnement de recherche ;
9. 5 ans d’expérience (doctorat inclus le cas échéant)

Compétences attendues :

10. expertise en génie électrique ;
11. bonne connaissance des réseaux de distribution électrique basse tension et compréhension des enjeux liés à leur exploitation, supervision et gestion ;
12. capacité à contribuer à des travaux de recherche appliquée, au croisement de la modélisation métier, de la donnée et du développement algorithmique

Compétences appréciées :

13. expérience chez un gestionnaire de réseau de distribution, ou en interaction étroite avec ce type d’acteur ;
14. expérience terrain sur des problématiques liées aux réseaux basse tension ;
15. compétences en Python, traitement de données ou machine learning ;
16. familiarité avec des bibliothèques telles que scikit-learn ou PyTorch.

Ces compétences en data science ou en machine learning ne sont pas des prérequis. En revanche, nous recherchons une personne ayant la curiosité et l’envie de monter en compétence sur ces sujets, qui constitueront une part importante de son activité au quotidien.


Qualités recherchées

17. rigueur scientifique ;
18. autonomie et curiosité technique ;
19. esprit d’analyse et de synthèse ;
20. capacité à travailler en équipe dans un environnement pluridisciplinaire ;
21. aptitude à relier concepts théoriques, problématiques métier et applications concrètes.

Sagemcom est une entreprise handi-accueillante.

Ce que vous trouverez chez Sagemcom :

> Un cadre de travail stimulant dans une entreprise internationale et engagée

> Des perspectives d’évolution et de formation régulière

> Un management de proximité et une grande autonomie dans les missions

> Des accords d’intéressement et de participation, la possibilité de devenir salarié(e) actionnaire

> RTT, Mutuelle, CE, conciergerie, coiffeur, et restaurant d’entreprise

> Télétravail 2 jours / semaine possible après période d'essai selon éligibilité.

> Rémunération : 45-48K, la rémunération exacte peut varier selon l'expérience