Vsc - assistant.e de recherche en data science, ia et analyse de données

VSC - Assistant.e de recherche en Data science, IA et analyse de données

Science - Sciences agronomiques


Intitulé de la mission

Santé-Soutenir les recherches dans le domaine de la santé animale, publique vétérinaire, végétale


Duree

12 mois


Description du poste / de la mission

Intégré·e à l'équipe DEFI de l'UMR AGAP Institut en Guadeloupe, le/la volontaire de service civique scientifique contribuera aux activités d'analyse et d'intégration de données issues des travaux de recherche menés sur l'igname.

La mission consistera à exploiter et intégrer des jeux de données complexes et multi-sources, incluant :

* données issues d'essais agronomiques sur l'igname;
* données de phénotypage haut débit (imagerie par drone, capteurs multispectraux, spectroscopie proche infrarouge);
* données environnementales;
* données moléculaires.

Le/la volontaire de service civique scientifique participera à la structuration, la gestion et l'analyse de ces données, ainsi qu'au développement de pipelines d'analyse reproductibles.

Il/elle participera au développement et à l'application des méthodes d'analyse statistique avancée, de machine learning et d'intelligence artificielle afin de :

* analyser les performances agronomiques des variétés d'igname dans différents environnements;
* explorer les interactions entre traits phénotypiques, variables environnementales et génétiques;
* développer des modèles prédictifs de traits agronomiques à partir de données de phénotypage haut débit;
* développer des approches d'intégration de données multi-sources pour améliorer la compréhension des systèmes biologiques étudiés.

La personne recrutée contribuera également à la mise en œuvre d'analyses de génétique quantitative, telles que des analyses GWAS ou QTL, afin d'identifier les déterminants génétiques de traits d'intérêt.

Enfin, il/elle apportera un appui méthodologique aux stagiaires impliqués dans le projet, notamment pour la collecte, la gestion et l'analyse des données expérimentales.


Profil souhaité

Formation

Master (M2) ou diplôme d'ingénieur en data science, bioinformatique, biostatistique, ou en agronomie avec forte composante analyse de données.

Compétences techniques
* Analyse de données sous R et/ou Python;
* Statistiques appliquées aux données biologiques ou agronomiques;
* Manipulation et analyse de grands jeux de données;
* Connaissances en machine learning et deep learning;
* Visualisation et exploration de données.
Compétences appréciées
* Connaissances en génétique quantitative (GWAS, QTL, prédictions génomique et phénomique);
* Expérience avec le phénotypage haut débit et imagerie;
* Analyse de données de spectroscopie.
Qualités personnelles
* Organisation et rigueur scientifique;
* Autonomie et capacité d'initiative;
* Bon relationnel et capacité à travailler dans un environnement multidisciplinaire;
* Intérêt pour la biodiversité cultivée et les systèmes agricoles tropicaux.


Contraintes du poste

Travail sur écran supérieur à 4h00.


Entité de rattachement

Le Cirad (Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement) produit et transmet de nouvelles connaissances pour accompagner l'innovation et le développement agricole dans les pays du Sud avec ses partenaires. Il a pour objectif prioritaire de bâtir une agriculture durable des régions tropicales et méditerranéennes, adaptée aux changements climatiques, capable de nourrir 10 milliards d'êtres humains en 2050, tout en préservant l'environnement. En savoir plus sur le Cirad : www.cirad.fr

* Réf. : HP-BIOS-AGAP SEAPAG-2026-03-13236
* Réf. : HP-PERSYST-GECO-2026-02-VSC-13027
#J-18808-Ljbffr