Description du poste
En tant qu’ ingénieur.e de recherche au sein de vous contribuerez à créer des jeux de qualité en construisant des innovations s’appuyant sur l’état de l’art scientifique :
1. Vous jouerez un rôle clef pour faciliter l’adoption de nos innovations en les industrialisant auprès de nos partenaires internes, des équipes technologiques (nos moteurs de jeux par exemple) ou directement des jeux (équipes de production),
2. Vous participerez aux projets de recherche et de prototypage en garantissant qu’ils puissent prouver leur pertinence dans nos principaux moteurs de jeux internes ou dans des environnements de jeux sortis ou en cours de production chez Ubisoft,
3. Vous participerez le cas échéant aux publications nourries par ces travaux.
Vous interviendrez prioritairement dans en premier temps sur les thématiques des bots & NPCs, regroupant les sujets de décisions séquentielle d’agents au service du gameplay. Les technologies mobilisées pourront relever de l’apprentissage par renforcement (online, offline), des arbres de décisions scriptés, des modèles de langage, etc.
Responsabilités :
4. Définir et développer des prototypes de pointe dans votre équipe de rattachement en lien avec ses membres (chercheurs.euses, ingénieurs.es, étudiants.es)
5. Porter ces prototypes jusqu’à une maturité industrielle permettant leur utilisation dans un contexte de production, ce qui passe par de la collaboration et de la pédagogie pour aider les équipes concernées à monter en compétences
6. Participer à la publication des résultats obtenus dans des conférences et des revues scientifiques de qualité
7. Communiquer sur les progrès réalisés à l'intérieur et à l'extérieur d'Ubisoft
8. Le cas échéant, superviser et guider des étudiant·es , encadrer des collègues moins expérimenté·es
Qualifications
9. Formation scientifique de haut niveau, de type master ou école d’ingénieur, en informatique, mathématiques, statistiques, apprentissage machine
10. Une expérience significative en recherche appliquée ou fondamentale (dans l'industrie ou le milieu universitaire)
11. Une grande autonomie en termes de programmation à travers la maitrise de Python et C++
12. Expérience approfondie avec les frameworks de machine learning, les systèmes de stockage, les systèmes distribués, le calcul de haute performance, etc.
13. Motivation à innover dans l'industrie du jeu vidéo
Nice to have
14. Avoir un doctorat en informatique, mathématiques, statistiques, apprentissage machine ou expérience équivalente associée à une liste de publications pertinentes (ex. NeurIPS, ICML, ICLR ou GDC) serait un réel atout
15. Avoir une expérience significative en développement de logiciels ou autre expérience pertinente dans le domaine de l'apprentissage machine ou dans l'industrie du jeu vidéo serait un réel atout
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