Ingénieur d'études / ingénieur de

L'Institut National de l'Audiovisuel recherche un.e étudiant.e en alternance, rattaché.e au service Recherche de la Direction Data & Technologies de l'INA. EPIC créé en 1975, l’INA est chargé de conserver, de valoriser et de transmettre le patrimoine audiovisuel français. Premier centre d’archives numérisées au monde avec plus de 3 millions et demi d’heures de télévision et de radio, auxquelles s’ajoutent chaque année 800 000 heures au titre du dépôt légal, l’INA compte environ 1 000 salariés.

Les travaux menés au sein du service de la Recherche de l’INA visent notamment à améliorer les approches numériques permettant d’extraire, d’indexer, de modéliser, de visualiser et de comprendre des connaissances depuis les fonds audiovisuels conservés par l’institut. Ces méthodes numériques sont principalement utilisées pour aider à la documentation des fonds ainsi que dans des travaux transdisciplinaires pour une meilleure connaissance des médias et de leur impact sur la société.

Dans le contexte du développement du lab INA, rattaché à l’INAthèque (site BNF), vous participez à la définition et à la mise en œuvre de solutions techniques pour répondre aux besoins des travaux scientifiques menés à partir des données de l’Institut. Vous contribuez à l’instruction des demandes des chercheurs et à la méthodologie permettant de répondre aux questions de recherche à l’aide des outils de la science des données. Vos missions incluent :

1. Extraction, préparation, génération et analyse de jeux de données et de corpus de médias Web, TV et Radio.
2. Mise en œuvre d’outils de fouille de données et d’extraction d’informations.
3. Collaboration avec l’équipe recherche interne de l’INA, qui développe des outils d’apprentissage automatique appliqués aux médias.
4. Apport d’expertise sur la structuration des fonds, l’histoire des médias, et le patrimoine audiovisuel français.
5. Compréhension du lien entre sujets de recherche, fonds de l’Institut, et données issues de ces fonds.
6. Analyse quantitative des données issues de la documentation ou du traitement automatique des médias.

Vous êtes actuellement ou vous allez intégrer à la rentrée un cycle d’études en Master en alternance, orienté « Data science », « Sciences sociales computationnelles » ou « Humanités numériques ». Les compétences recherchées incluent :

1. Connaissance d’un ou plusieurs langages informatiques orientés traitement de données (Python, R, Stata, SQL, Julia…).
2. Connaissance d’outils de science des données (notebooks Jupyter).
3. Connaissance des formats de données (XML, JSON, CSV).
4. Appétence pour la recherche académique et le traitement des données.
5. Intérêt pour les usages possibles des données à l’INA.

Plus : traitement automatique des langues, environnement Linux.

#J-18808-Ljbffr