Stagiaire de fin d'études - consultant data engineer - 2026 - h/f

À votre arrivée, vous rejoignez notre équipe Tech4Value - Data & IA de Forvis Mazars, constituée de plus de 60 consultants spécialistes de la Data. Nous couvrons l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : Data Strategy et qualification de cas d’usage, Gouvernance et qualité des données, Data Visualisation, Data Science, Data Engineering et Data Architecture. Notre histoire commence avec une petite équipe dédiée à Paris Levallois-Perret, qui s’est rapidement étendue à New York, reflétant notre croissance et notre ambition internationale. Nous croyons fermement que le Data Engineering est la pierre angulaire de cette industrie, et nous mobilisons une stack technologique riche et variée pour servir nos clients.

Après une phase de formation à nos méthodes et outils, vous interviendrez sur des projets stratégiques pour des clients du CAC40 et SBF120, en France et à l’international. Vos missions principales se déclineront en deux volets :

1. Migration technologique (projet stratégique SAS → R)

• Analyse et cartographie :

  • Inventorier et cartographier l’ensemble des scripts SAS (volumétrie, complexité, interdépendances)
  • Identifier les procédures SAS utilisées et analyser les performances actuelles
  • Définir les priorités de migration des scripts critiques

• Conception et migration :

  • Définir l’architecture cible et sélectionner les packages R appropriés
  • Traduire progressivement les scripts SAS en code R (DATA steps, PROC SQL, macros, analyses statistiques)
  • Développer des fonctions R réutilisables et optimiser les performances

• Tests et validation :

  • Comparer systématiquement les résultats R vs SAS sur des jeux de données de référence
  • Tester les performances et documenter les écarts acceptables

2. Data Engineering & valorisation des données

• Développer des pipelines de données de bout en bout (extraction, transformation, consommation via API, BI/visualisation)
• Participer à l’amélioration de la performance opérationnelle des clients via des cas d’usage métier (stratégie, marketing, finance, RSE, etc.)
• Mettre en œuvre des déploiements continus sur des environnements variés :
  • Cloud public (AWS Lambda, Azure Functions, GCP Functions, Kubernetes)
  • Cloud privé (OpenNebula, CloudStack, CephFS)

Pourquoi nous rejoindre ?

• Expertise reconnue : Accompagnement par des experts en Data Engineering et en MLOps (CI/CD opérationnelle depuis 2013).
• Projets à fort impact : Participation à des projets stratégiques pour des clients majeurs.
• Culture d’apprentissage : Accès à notre Learning Center (Forvis Mazars Academy, LinkedIn Learning) et communautés techniques actives.
• Environnement international : Opportunités de collaboration avec des équipes à l’étranger et mobilités possibles.
• Hacking spirit : Veille technologique constante et formation continue sur les technologies open-source les plus performantes.