L’objectif de la mission est de concevoir, bâtir et sécuriser l’architecture cloud Azure d'un prototype Energy Management System (EMS), tout en préparant une industrialisation future sans dette d’architecture.
Missions
* Concevoir et déployer l’architecture Azure du prototype EMS, incluant :
o Ingestion IoT & streaming temps réel (Azure IoT Hub, Event Hubs, Eventstream Microsoft Fabric RTI)
o Traitement temps réel & validation qualité (Eventstream processors, KQL Databases, Quality gate asynchrone < 10s)
o Stockage différencié (RAW, VALIDATED / CERTIFIED, OneLake & intégration Fabric)
o Observabilité, sécurité et traçabilité (Azure Monitor, Log Analytics, diagnostics, métriques temps réel, audit de bout en bout)
* Mettre en œuvre des patterns event-driven & streaming adaptés aux workloads IoT / EMS.
* Construire une plateforme data temps réel et sémantiquement gouvernée avec Microsoft Fabric, RTI & Fabric IQ :
o Conception des pipelines (ingestion, enrichissement, filtrage, routing, persistance temps réel)
o Exploitation des KQL Databases pour agrégations temps réel, détection d’anomalies, corrélation d’événements
o Mise en place d’actions automatiques via Activator (alertes, workflows)
o Contribution à la modélisation des entités métier, règles de qualité fonctionnelle et états opérationnels
o Préparation de l’intégration d’agents intelligents sur données temps réel
* Assurer la mise en œuvre DevSecOps & Infrastructure as Code :
o Infrastructure en IaC (Terraform ou Bicep)
o Pipelines CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps)
o Gestion des environnements (dev / acc / prod), secrets (Key Vault), identités managées, RBAC, policies Azure
o Intégration des garde-fous sécurité dès le prototype (least privilege, chiffrement, audit, gouvernance Fabric & Purview)
* Développer la plateforme data :
o APIs, streams, endpoints temps réel
o Microservices de traitement événementiel en Python et/ou Node.js / TypeScript
o Composants de normalisation et validation qualité, règles métier temps réel, intégration de modèles d’IA (Azure ML)
o Respect des contraintes fortes : latence end-to-end < 10 secondes, fiabilité, idempotence, gestion des erreurs & backpressure
* Produire un socle simple, robuste et consommable avec environnements reproductibles et documentés
* Réaliser des démonstrations régulières à destination des parties prenantes métier et techniques
Outils & Environnement
* Cloud & Architecture : Azure IoT Hub, Azure Event Hubs, Microsoft Fabric RTI, Fabric IQ, OneLake
* Traitement & Stockage : Eventstream processors, KQL Databases (Eventhouse), Azure Functions, Azure Container Apps
* Observabilité & Sécurité : Azure Monitor, Log Analytics, Key Vault, RBAC, Managed Identity, policies Azure
* DevSecOps & IaC : Terraform (préféré) ou Bicep, GitHub Actions, Azure DevOps
* Développement : Python, Node.js, TypeScript
* Modélisation & Qualité métier : Fabric IQ, règles métier, qualité fonctionnelle et technique
* Automatisation : Activator (alertes, workflows)
* IA & Data Science : Azure Machine Learning (optionnel)
Profil candidat:
1. Profil hybride senior – Builder Azure / Développeur plateforme data & intelligence temps réel
2. Orienté construction produit et à l’aise avec le prototypage rapide
3. Capable de dialoguer avec développeurs applicatifs, équipes data / IA, métiers énergie & performance
4. Compétences confirmées en Azure IoT Hub, Azure Event Hubs, Microsoft Fabric – Real-Time Intelligence, KQL / Eventhouse, Azure Functions / Azure Container Apps, OneLake, Azure Monitor / Log Analytics, et sécurité Azure (RBAC, Managed Identity, Key Vault)
5. Maîtrise de DevSecOps et Infrastructure as Code avec Terraform (ou Bicep), CI/CD cloud-native, observabilité temps réel, sécurité by design
6. Compétences en développement Python et/ou Node.js / TypeScript, lecture et revue de code applicatif
7. Maîtrise des patterns event-driven, streaming, idempotence, retry et backpressure
8. Expérience souhaitée en Azure Machine Learning, data science / anomalies time-series, et connaissance des domaines IoT industriel, énergie, EMS, time-series à grande échelle
9. Parcours de builder cloud senior, platform engineer ou lead DevSecOps avec expérience en construction de plateformes from scratch et environnements innovants ou programmes d’industrialisation
10. Capacité à évoluer dans des contextes peu figés, exploratoires et orientés valeur métier
11. Attention particulière aux candidats issus d’environnements fortement normés (banque, assurance, défense) qui devront démontrer leur adéquation à un contexte exploratoire et itératif
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.