Description du poste :
Réseaux de neurones artificiels, langages formels et génération d'informations sont les éléments clés pour votre rôle. En tant que spécialiste en IA générative, vous développerez des modèles innovants, exploitez les capacités de raisonnement à l'aide de la logique mathématique, et améliorerez vos compétences dans le domaine.
Niveau requis :
* Bac+5 ou niveau master 2, avec spécialisation en informatique et intelligence artificielle ;
* Expérience minimale de 5 ans en tant que scientifique des données (ou ingénieur en ML) dont au moins 1 an en projets d'intelligence artificielle générative ;
* Maîtrise du langage Python ainsi que des bibliothèques de gestion et d'exploitation des données ;
* Connaissance approfondie des LLM majeurs (Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, …), ainsi que la capacité de sélectionner le modèle adapté selon chaque besoin.
* Maitrise des concepts clés de l’IA générative : Retrieval-Augmented Generation (RAG), Chain-of-Thought (CoT), agents,…
* Maîtrise d'au moins un framework de développement d'applications basées sur les LLM tels que LangChain, Haystack et LlamaIndex.
* Expertise technique complète, accompagnée d'une communication orale et écrite qualitative, adaptée à chacun des interlocuteurs.
* Compétence avancée en anglais à l'oral comme à l'écrit.
Le quotidien d'un specialist en IA Générative :
1. Mise en place de pipelines de données pour une gestion efficace des données tout en garantissant l'intégrité des données grâce à des contrôles de qualité rigoureux ;
2. Développement d’applications utilisant les LLM et les techniques de RAG ;
3. Contrôle et évaluation de la performance des applications basées sur les LLM et mise en œuvre des recommandations d’amélioration si nécessaire ;
4. Mise en place du fine-tuning des modèles ;
5. Développement d’API pour accéder facilement aux modèles tout en garantissant la performance et l’évolutivité des applications ;
6. Collaboration avec les experts Data pour industrialiser les applications développées et les intégrer dans les produits métiers ;
7. Mise en place d’une veille permanente sur les innovations concernant l’intelligence artificielle (modèles, frameworks, techniques d’optimisation, …).
8. En charge de la sécurité des applications développées et des données traitées.
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