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Data ingénieur h/f

Paris
Université Paris Cité
Publiée le 14 décembre
Description de l'offre

PRESENTATION DE LA DIRECTION / STRUCTURE D'ACCUEIL DU POSTE

Forte de 70 collaborateurs la Direction des Systèmes dInformation et du Numérique (DSIN) est chargée de piloter et d'accompagner la transformation numérique de l'établissement dans tous les secteurs. Garante de l'architecture, de l'urbanisation, véritable usine numérique et garante de la qualité et de la continuité des services internes à l'établissement, la DSIN recrute son Data ingénieur dans l'équipe Qualité de la donnée

Le bureau Qualité de la donnée est chargé de concevoir, exploiter, maintenir et faire évoluer les systèmes d'informations liés à la qualité des données. Il assure les fonctions d'assistance à maîtrise d'oeuvre auprès des directions métiers.

Pour cela il doit :
- Assurer le maintien en condition opérationnelle des applications dont il a la charge
- Réaliser le déploiement et l'intégration des évolutions techniques
- Développer les évolutions fonctionnelles en regard des besoins des Métiers
- Assurer le support technico fonctionnel aux utilisateurs
- Effectuer une veille fonctionnelle et technologique RESUME DU POSTE

Le Data Ingénieur est chargé de mettre en oeuvre les solutions de traitement de données à grande échelle. À ce titre, il conçoit, déploie et maintient les plateformes de big data dans les règles de l'art. Sa mission est d'optimiser l'utilisation des données métiers (enseignement, recherche, RH, Finance, ) par les différentes structures de l'établissement (Directions métier et Facultés), pour aider à la prise de décisions et améliorer le pilotage de l'établissement.

DESCRIPTIF DES ACTIVITÉS

- Apporter une expertise en conception de solutions de récupération et d'exploitation de gros volumes de données ou big data.
- Apporter une expertise en identification de données,
- Garantir la pertinence et la qualité des données ainsi que du respect des bonnes pratiques
- Mettre en oeuvre les processus de collecte, de stockage et de modélisation des données pour que celles-ci soient faciles daccès et prêtes à l'analyse par les data scientist et les data analystes
- Automatise l'acquisition de données provenant de différentes sources (création des pipelines d'acquisition), les collecte et les agrège dans une data platform
- Maintien en conditions opérationnelles des plateformes
- Résoudre ou faire remonter les incidents et optimiser les performances
- Rédiger la documentation fonctionnelle et technique

Encadrement: non

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