Stagiaire data analyst (f/h)

Le groupe Carrefour a annoncé un plan de performance ambitieux dans le plan stratégique 2026, basé sur une transformation à grande échelle de nos méthodes de travail pour augmenter significativement notre productivité de bout en bout.
La Direction Excellence Opérationnelle Groupe est composée d’une équipe de responsables et directeurs de projet qui accompagnent les pays à réaliser cette transformation culturelle et opérationnelle.

Nous recherchons un :

Stagiaire Data Analyst (F/H)

Vos Missions:

• Structuration de données

  • Extraction et Collecte : écrire des requêtes en SQL sur Google BigQuery pour extraire des données pertinentes depuis différentes tables (ventes, stocks, produits, clients, etc.).

  • Nettoyage et Préparation (Data Cleaning) : par exemple identifier et traiter les données manquantes, les doublons ou les valeurs aberrantes.

  • Transformation et Enrichissement : jointures, calculs d’indicateurs, agrégation de données

• Datavisualisation :

  • Création de Tableaux de Bord (Dashboards) sur Tableau ou Lookerstudio ou même Gsheet parfois

  • Automatisation de l'actualisation des données

• Présentation de résultats

  • Synthèse et storytelling

  • Formulation de préconisations

Ces actions pourront être réalisées de manière autonome en fonction des capacités démontrées
Quelques exemples de missions :

• Structuration de base de données croisées pour alimenter un dashboard de pilotage de l’activité commerciale et opérationnelle de la Franchise en Hypermarché et Supermarchés en France

• Construction d’un dashboard de pilotage de la productivité à l’échelle du Groupe Carrefour

• Construction d’un “produit” de pilotage des interventions de populations de coachs dans les magasins pour optimiser leurs interventions

• Analyses de données pour faire des préconisations de seuils de performance sur lesquels animer les magasins

• Structuration des données et construction d’un dashboard de pilotage d’indicateurs de performance relatifs aux opérations magasins (ex. respect des standards de planification des heures à la maille magasin).

Votre profil :

Vous préparez un BAC +4 (Master 1 / Année de césure), BAC +5 (Master 2) et correspondez à un des deux profils recherchés :

• Profil Business avec une très forte appétence ou une spécialisation pour l’analytique

• Profil technique / ingénieur

Compétences recherchées

• Compétences requises (hard skills)

  • Techniques

    • Maîtrise du Pack Office et de la Suite Google.

    • Outils de Business Intelligence : une bonne connaissance de Looker Studio (ex-Data Studio) est attendue ; une première approche de Tableau est un plus.

    • Bases de données : excellente maîtrise de SQL (une expérience sur Google BigQuery est appréciée).

    • Programmation : une première expérience avec un langage pour la data (Python, R) est un plus.

    • Excel : très bonne maîtrise des fonctions d'analyse avancées (TCD, RECHERCHEV, fonctions logiques imbriquées, INDEX/EQUIV, etc.).

  • Autres

    • Anglais courant

    • Capacité d’analyse et de synthèse

    • Force de proposition et créativité

    • Organisation et rigueur

• Savoir être (soft skills)
  • Excellente communication (échanges quotidiens avec collaborateurs de l'équipe)
  • Humilité
  • Esprit d’équipe
  • Intégrité, confidentialité et éthique

Informations complémentaires:

• • Contrat : Stage
  • Date de début : Janvier 2026
  • Durée du contrat : 6 mois

  • Lieu : Massy (5 min. du RER B/C).

  • Vous aurez accès aux infrastructures du campus (salle de sport, conciergerie, drive, parking…).

  • Vous aurez accès à un large choix de restaurations.

Envie de rejoindre l’aventure ?

Envoyez nous votre lettre de motivation et votre CV en précisant la date de début de stage souhaitée.
Chez Carrefour, nous avons à cœur de ne passer à côté d’aucun talent et sommes fiers de compter des équipes représentatives de la société dans son ensemble. Nous encourageons ainsi tous types de profils à postuler à cette offre et garantissons un processus de recrutement dénué de toutes formes de discriminations.