Algorithmes et systèmes de Calibration RF à bord des satellites à formation de faisceau
Mission
Depuis plusieurs années, les maitres d'œuvres du spatial proposent à leurs clients des solutions à base de formation de faisceau par le calcul, que ce soit pour des satellites en orbite Géostationnaire ou en orbite basse. La formation de faisceau exige une grande précision en amplitude et en phase entre les voies RF réalisant cette opération : cette précision est indispensable pour former un gain maximal dans une direction donnée ou alors réaliser un trou de couverture. Pour assurer cet alignement entre les voies, malgré l’imprécision des composants, leur vieillissement et leur dérive en température, un système de calibration est mis en œuvre.
Mission :
Titre : Algorithmes et systèmes de Calibration RF à bord des satellites à formation de faisceau
Thématiques : algorithmes de calibration, processeur numérique, front end analogique, antenne DBFN (Digital Beam Forming Network), convertisseur analogique numérique, réjection d’image
Au sein de la Direction des systèmes Orbitaux et des Applications, dans le cadre de la préparation du futur, le besoin d’outils d’ingénierie pour le dimensionnement et l’expertise sur les futures constellations télécoms a été identifié.
Intégré au sein du service Architecture Système de Télécommunications, vous commencerez dans un premier temps par étudier différentes solutions de calibration d’une charge utile satellite à formation de faisceau. Vous pourrez vous concentrer :
-Soit sur la charge utile complète : alignement en amplitude phase des différentes voies RF participant à la formation de faisceau
-Soit sur la partie convertisseur analogique numérique plus conversion de fréquence pour la réjection de signal image
Vous serez ensuite amené à modéliser plusieurs solutions de calibration sous Python de préférence, ou Octave si vous avez une appétence particulière pour Matlab.
Pour cela, vous pourrez avoir accès en entrée (selon le type de calibration à étudier) à :
-Des diagrammes de rayonnement antenne pour chaque source sur toute une couverture (modélisation simplifiée)
-Au code Matlab d'un Simulateur d’une solution de calibration charge utile en Rx
-Au code Matlab d'un Simulateur de réjection de signal image pour conversion analogique numérique en I/Q
L’objectif du stage est donc d’enrichir la bases d’algorithmes de calibration et de comprendre l’influence des leviers de réglage des différents algorithmes (profondeur de signal, nombre d’itérations, complexité calculatoire). Mais pour cela il faut d'abord comprendre les architectures radiofréquences mises en jeu.
Le stage pourrait débuter en Mars 2026.
Profil
Etudiant(e) en dernière année Ecole/Université ou Master Ingénieur (bac+5), spécialisé(e) dans les télécommunications/radio fréquences avec un gout prononcé pour le traitement de signal et le traitement de signal statistique.
Compétences
matlab python 3
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