Lead tech data - python h/f

Sully Group: Créer ensemble un numérique utile et durable

- 1 offre globale de services numériques : applications web, applications mobiles, infogérance, usine à sites, UX/UI et SIG.

- 11 agences de proximité en France et au Canada

- 45 ans d'expérience

- 900 intervenants en centre de services et en délégation de ressources

Notre projet: Jouer collectif !

- Un partenariat client-équipe dans lequel chacun peut réaliser ses objectifs, pour une réussite commune

- Des projets coconstruits avec agilité autour de l'expérience utilisateur

- Un actionnariat salarié à 100 %, gage d'indépendance et de croissance raisonnée

- Un management horizontal issu du métier, valorisant l'esprit d'initiative et l'autonomie des collaborateurs

- Une politique RSE active : diversité et inclusion, écoconception de nos réalisations, achats responsables

Votre carrière : À la carte !

- L'équilibre entre votre vie privée et professionnelle : 6 semaines de congés payés, 7 RTT, télétravail et rythmes adaptés.

- Un environnement de travail confortable adapté au développement informatique avec PC portables puissants et double-écran.

- Vos avantages : primes de participation, d'intéressement et de vacances, mutuelle, participation au transport et tickets restaurant.

- Votre évolution : un parcours pour réussir votre intégration, des entretiens annuels pour programmer vos formations et certifications, la possibilité de monter en responsabilité et de mobilité géographique.

- Ce poste est ouvert aux personnes en situation handicap. À compétences égales, une attention particulière sera portée à leur candidature. Sully recrute pour son centre de services son futur Lead Data / Python / DevOps.

Vous interviendrez sur nos projets clients au forfait (TMA, TMMA, build), auprès de grands comptes des secteurs public et énergie.

Vous aurez un rôle clé de référent technique, en encadrant une équipe de développeurs Python/Data et en garantissant la qualité technique des livrables.

Vos missions

- Conception et développement de projets Python/Data variés

- Industrialisation DevOps/DataOps des projets

- Chiffrage de projets en fonction des demandes des clients

- Encadrement technique de développeurs

- Collaborer étroitement avec les chefs de projet, les directeurs de projet et les clients

Stack technique

Data

- SQL avancé

- Bases de données : PostgreSQL, Oracle DB, DuckDB

- NoSQL : Redis, Parquet

- Airflow, Superset, DBT, Jupyter Notebooks

Python

- Maîtrise avancée de Pandas / Celery

- Frameworks web : Django et Flask

DevOps

- Git / Gitlab

- Docker / Docker Compose

- Harbor, Kubernetes / Rancher

- Shell / Linux