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Ingénieur(e) data science experimenté f/h

Cesson-Sévigné
CDI
Orange Cyberdefense
Publiée le Il y a 22 h
Description de l'offre

A propos de l'entreprise :

Qui sommes-nous ?

Orange Cyberdefense est l'entité stratégique du Groupe Orange dédiée à la sécurité numérique. Nous accompagnons les entreprises de toutes tailles, organismes critiques, administrations et collectivités locales dans la conception de leurs stratégies de cybersécurité, leur mise en oeuvre et leur gestion opérationnelle.

Nous leur apportons notre expertise afin d'assurer le meilleur niveau de protection de leurs données, de leurs équipements et des services qu'ils offrent à leurs clients ou leurs administrés.

Avec un CA de plus d'1,2 milliard EUR en 2024, plus de 3000 experts dédiés à la cybersécurité, nous nous positionnons aujourd'hui comme le Leader européen sur le marché de la cyberdéfense.

Notre raison d'être est de construire une société numérique plus sûre.

A propos du poste :

Vos missions :
Vous êtes passionné(e) par le domaine de la CyberSecurité ?

Vous êtes curieux.se, vous aimez apprendre de nouvelles choses tous les jours et vous avez envie de contribuer au développement de la culture DeveSecOps afin améliorer la sécurité d'infrastructures IT ?
Vous appréciez le challenge de créer un environnement stable et évolutif ?

Alors, venez rejoindre l'implémentation, nous recherchons un-e Ingénieur-e DevOps pour prendre en main et accompagner l'équipe sur le développement de nouvelles plateformes techniques.

Au sein de la Fabrique du CyberSOC, vous rejoindrez l'équipe Data & Intelligence Artificielle responsable des méthodes et des développements de traitements de données dans les solutions techniques pour les clients.
Cette équipe a pour principales missions :
Apport d'expertise sur l'analyse de données (structuration, algorithmie, architecture...)
Définition des bonnes pratiques Data & IA
Développement d'outils data dédiés d'aide pour les analystes cybersécurité tels que chatbots, automates de classification
Développement d'algorithmes de détection anomalies directement embarqués dans les plate-formes de données utilisées par nos clients
Assurer une veille technologique sur les sujets Data et IA

L'équipe est en cours de constitution et le cadrage des méthodes est en cours.
Un travail de communication des activités de l'équipe vers les autres équipes de la Fabrique pourra être nécessaire afin d'améliorer la visibilité de l'équipe.

Profil recherché :

Vos atouts et compétences clés pour le poste :


Vous êtes diplômé(e) d'un bac+5 et vous justifiez au minimum de 5 ans d'expérience dans le domaine de la data science.
Vous avez des connaissances fines des algorithmes de traitement de données : apprentissage supervisé ou non supervisé, détection d'anomalies, prédiction, clustering...
Vous êtes capable de faire l'état des lieux d'un puits de données, d'identifier si une approche de type "?Machine Learning?" pourrait apporter une aide ou non, et sur quel type d'algorithme
Vous pratiquez au moins le langage Python, documentez votre code, implémentez des tests unitaires et vous pouvez acquérir la connaissance sur les pipelines d'intégration.
Vous pouvez tout aussi bien travailler avec des logiciels libres qu'avec des solutions propriétaires, fortement modulaires et extensibles.
Vous possédez un excellent sens du relationnel, vous savez travailler en équipe et en transverse.
La connaissance de plate-formes de données open source (elastic, ...) ou propriétaires (Splunk, ...) est un plus, mais ne constitue pas un prérequis.
De même, la connaissance du domaine cyber est un plus, mais pas un prérequis

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