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Data engineer azure & databricks (it) / freelance

Fos-sur-Mer
CDI
Indépendant
CITECH
IT
De 2 100 € à 2 600 € par mois
Publiée le Il y a 14 h
Description de l'offre

CITECH recrute ! ?

? Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation de différents projets, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Data Engineer Azure & Databricks (H/F).

? Entreprise reconnue dans le secteur de la sidérurgie, implantée dans de nombreuses villes en France, notre client est le plus important producteur d'acier au monde, et a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d'offrir toujours plus de solutions et de services innovants.

Description du poste?? Vous aurez donc les missions principales suivantes : ??

? Configurer, structurer et mettre en ?uvre l?environnement Azure Data Lake et Databricks afin de répondre aux besoins d?ingestion et de traitement des données.

? Créer des pipelines d?ingestion robustes sous Apache NiFi, intégrant des sources industrielles variées et respectant les contraintes techniques de performance, de mémoire et de réseau.

? Mettre en place et maintenir un Unity Catalog garantissant la gouvernance, la traçabilité et le Data self-service.

? Veiller à la stabilité de l?environnement, à la qualité du code, à la performance des traitements et à la complétude de la documentation technique.

? Promouvoir la solution auprès des utilisateurs, rédiger la documentation associée et contribuer activement au partage de connaissances au sein de l?équipe Data.



Profil candidat:
?Vous justifiez de minimum de 5 ans d?expérience sur des projets Data avec un environnement Cloud Azur.

?? Les compétences attendues sont les suivantes :

??Manipulation avancée de Azure Data Lake.

??Maitrise de Databricks et Apache NiFi.

??Expertise des outils Python / PySpark / SQL.

?? Bonne connaissance de Microsoft Azure et Git / CI-CD.

??Entretenir un excellent relationnel, être autonome, rigoureux et force de proposition.

??Comprendre des notions scientifiques et industrielles pour favoriser l?intégration de modèles spécifiques.

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