RESPONSABILITÉS :
Le laboratoire
La personne recrutée rejoindra l'équipe dirigée par Leonid Mirny à l'Institut Curie, affiliée à la fois à l'Institut Curie (Paris) – UMR3664 et au Massachusetts Institute of Technology (MIT).
L'équipe étudie les principes physiques de l'organisation du génome et leur impact sur la fonction cellulaire, en combinant modélisation théorique, approches computationnelles et interactions étroites avec des collaborateurs expérimentaux.
Une part importante de nos recherches actuelles porte sur la compréhension des mécanismes par lesquels l'extrusion de boucles médiée par la cohésine et le repliement de la chromatine régulent la communication entre enhancers et promoteurs.
Le projet
Ce poste s'inscrit dans le cadre d'un projet financé par une subvention ERC, visant à comprendre les principes mécanistiques par la cohésine contrôle la régulation génique à longue distance.
La question centrale du projet ERC GeneMotors est la suivante :
Comment l'extrusion de boucles d'ADN par la cohésine permet-elle la communication entre enhancers et promoteurs sur de grandes distances génomiques, et comment des paramètres de contrôle tels que le positionnement de CTCF, la processivité ou la directionnalité du moteur influencent-ils l'activité transcriptionnelle ?
Le projet vise à développer un cadre prédictif et quantitatif reliant :
- Les propriétés moléculaires de la cohésine (vitesse, processivité, directionnalité, capacité de franchissement d'obstacles)
- Le repliement de la chromatine en boucles et en domaines topologiques (TADs)
- La probabilité et la stabilité des contacts enhancer–promoteur
- L'activité transcriptionnelle résultante
Missions
- Développer et étendre des modèles mécanistiques de communication enhancer–promoteur pilotés par l'extrusion de boucles
- Mettre en œuvre et analyser des modèles stochastiques 1D à grande échelle ainsi que des simulations polymériques 3D de l'organisation de la chromatine
- Analyser quantitativement des données génomiques, transcriptionnelles et d'imagerie afin de confronter les prédictions théoriques aux observations expérimentales
- Travailler en interaction étroite avec des collaborateurs expérimentaux afin d'affiner itérativement les modèles
- Contribuer aux publications scientifiques et aux présentations dans le cadre d'un consortium international
PROFIL RECHERCHÉ :
Formation et compétences
- Doctorat en physique théorique, biophysique ou mathématiques appliquées
- Maîtrise de l'anglais indispensable (langue de travail de l'équipe)
Aptitudes requises
- Solides compétences en programmation (Python requis) et expérience en calcul scientifique et simulations numériques
- Formation approfondie en modélisation de physique statistique, notamment en physique des polymères appliquée à la chromatine et en modèles 1D fortement corrélés
- Expérience dans l'analyse quantitative de données biologiques (génomique, transcription ou imagerie)
- Connaissances approfondies en biologie de la chromatine et régulation génique
- Capacité à travailler de manière autonome tout en s'intégrant dans un environnement interdisciplinaire et collaboratif
- Aptitude à articuler modélisation théorique et données expérimentales dans une démarche itérative fondée sur des hypothèses mécanistiques
Toutes nos opportunités sont ouvertes à des personnes en situation de handicap.
Informations sur le contrat
Type de contrat : COD
Date de démarrage : dès que possible
Durée du contrat : 18 mois, renouvelable
Temps de travail : Temps complet
Rémunération : selon les grilles en vigueur
Avantages : Restauration collective, prise en charge du titre de transport annuel à 70%, mutuelle d'entreprise
Localisation du poste : Paris
Contact
Pour postuler, merci d'envoyer CV et lettre de motivation
Date de parution de l'offre : 19/03/2026
Date limite des candidatures : dès que pourvu.
L'Institut Curie est un employeur inclusif respectant l'égalité des chances.
Il s'engage également à appliquer des normes exigeantes en matière d'intégrité de la recherche.
https://euraxess.ec.europa.eu/sites/default/files/brochures/eur_21620_en-fr.pdf
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