Le site Naval Group de Ollioules recherche pour son département Facteurs Humains et Intelligence Artificielle un(e) alternant(e) (H/F) à compter du mois de septembre pour une durée de 12 mois.
Rattaché(e) au Responsable du Service Exploitation Innovante et Facteurs Humains et au sein d’une équipe de 6 personnes, vous aurez la responsabilité des missions suivantes :
Descriptif de l’activité principale du service:
Le service exploitation innovante et facteurs humains (EIFH) de Naval Group basé sur le site d’Ollioules (83) travaille sur des projets de sciences et technologies (S&T) et de recherche et développement (R&D) en ergonomie prospective et facteurs humains (FH).
Ce service dispose d’un laboratoire Facteurs humains appelé Sea U Lab.
Le Sea U Lab est historiquement centré sur l’ergonomie et les facteurs humains appliqués aux systèmes navals. Avec la forte croissance de la digitalisation et en particulier de l’IA, ses missions se sont étendues ces dernières années.
Rattaché(e) au Responsable du service EIFH et au sein d’une équipe de 6 personnes, vous aurez la responsabilité des missions suivantes :
Vous serez rattaché plus spécifiquement au sein du Sea U Lab et accompagnerez l’équipe dans l’amélioration de son outillage notamment pour
1) Objectivation physio bioméca par IA:
-> mise en place d’une chaîne de motion-capture 3D sans marqueurs, reposant sur OpenPose et un réseau de caméras GoPro synchronisées.
· But: Objectiver nos analyses ergonomiques de consoles multifonctions pour lesquelles nous pouvons être sollicités (mesure en temps réel des postures et calcul automatique des scores RULA/REBA)
· Tâches: Calibration des caméras, développement des scripts de triangulation et d’extraction d’indicateurs, automatisation des rapports
2) Objectivation de l'analyse comportementale des performances opérateurs des systèmes : log comportemental et algorithmie physiologique
-> Mise en place d’un système d’analyse automatique de logs (sur simulateurs et logiciel de récolte d’analyse temps réel multi senseur et physiologique)
· Conception et développement d’un outil permettant d’analyser les logs produits lors des expérimentations
· Visualisation des données, détection d’événements clés, génération de synthèses exploitables
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