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Data scientist senior

Paris
CCR - Caisse Centrale de Réassurance
Data Scientist
Télétravail partiel
Publiée le 7 juin
Description de l'offre

CCR protège l’assurabilité dans ses missions de réassurance face aux risques extrêmes, en permettant aux Français de rester assurés même en cas de carence du marché privé.


Nous recherchons une/un Data Scientist senior, dans le cadre d’un CDI, pour renforcer son équipe data au sein de la Direction Stratégie et Transformation (DST).

La DST accompagne CCR dans la définition et la mise en œuvre de sa trajectoire cible, sa stratégie data et IA. Parmi ses missions, elle assure l’acquisition, la validation de données massives ainsi que l’exploration de domaines innovants tels que l’application de l’intelligence artificielle aux métiers, dans un environnement fortement réglementé.


Missions

Rattaché(e) au Chief Data Officer, vos principales missions seront les suivantes :

Analyse de données et modélisation statistique

* Réaliser l’exploration, le nettoyage et la préparation de données massives (catastrophes naturelles, sinistres, marché…).
* Concevoir, développer et mettre à jour des modèles statistiques avancés, des analyses pour l’actuariat.

Développement et industrialisation de modèles de machine learning / IA

* Piloter et/ou contribuer aux projets de déploiement des cas d’usage data/IA en intégrant notamment des techniques d’IA/ML et d’IAG pour automatisation, NLP, extraction d’information.
* Optimiser et monitorer les algorithmes de datascience /IA afin de prendre en considération la consommation énergétique des calculs.
* Veiller à l’explicabilité et l’absence de biais non désirés dans les modèles.

Restitution et communication métier

* Traduire les résultats des analyses en recommandations claires pour les équipes métiers ou de direction (visualisations pertinentes et synthèses exécutives).
* Mettre en place et restituer des indicateurs de qualité des données (données cédantes ou externes).

Veille technologique, innovation et amélioration continue

* Suivre les avancées en data science, IA, modélisation actuarielle et risques climatiques.
* Tester de nouvelles approches (embeddings, modèles génératifs, causalité, IA explicable).
* Proposer des solutions innovantes adaptées aux enjeux du secteur réassurance.
* Mettre à jour la documentation interne et réglementaire liée aux modèles et aux données.


Profil

* Formation Bac+5 en data science, mathématiques appliquées, IA, actuariat ou statistiques.
* Expérience de 10 ans en développement end to end de modèles datascience (formalisation des objectifs, appels/développement de modèles, calibration, validation et maintenance) et de pipelines IA (appels/installation de LLMs, vectorisation, RAG, fine tuning, construction d’agents, audit d’agents, orchestration et tests de robustesse)
* Vous maîtrisez le langage Python et les écosystèmes ML et LLM.
* Vous faites preuve de rigueur, d’organisation, de capacité d’analyse et de synthèse et d’une bonne qualité rédactionnelle.
* Vous êtes curieux, appréciez la veille scientifique et apporterez une démarche d’innovation continue.
* La maitrise de Databricks ainsi qu’une expertise en détection d’anomalies seraient un plus.


Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre CCR, c’est faire le choix d’un environnement où l’on peut mettre son talent au service de l’intérêt général. En tant qu’entreprise à taille humaine, engagée dans la diversité, l’inclusion et la responsabilité sociétale, nous veillons à offrir un cadre de travail à la fois exigeant, respectueux et porteur de sens.

Notre raison d’être — protéger l’assurabilité pour permettre à chacun de se construire un avenir — se traduit aussi dans l’expérience que nous offrons à nos collaborateurs.

Parce que l’épanouissement professionnel passe également par de bonnes conditions de travail, nous proposons des avantages concrets et attractifs :

* Des locaux entièrement rénovés, modernes et accueillants, idéalement situés au cœur de Paris, pour un confort quotidien et une accessibilité optimale
* 2 jours de télétravail par semaine, pour favoriser un équilibre durable entre vie professionnelle et personnelle
* Une rémunération variable individuelle, pour reconnaître la performance et l’investissement de chacun
* Un intéressement et une participation attractifs, inscrivant pleinement chaque collaborateur dans la réussite collective

Notre culture repose sur la collaboration, la montée en compétence et la progression professionnelle. En intégrant CCR, vous rejoignez une communauté qui valorise la transmission des savoirs, le développement de l’expertise et un engagement réel en faveur d’une gouvernance éthique et responsable.

Rejoindre notre entreprise, c’est faire le choix d’un projet porteur de sens, au sein d’un collectif engagé, où vos expertises et vos valeurs comptent réellement.


Qui sommes-nous ?

CCR propose aux assureurs opérant en France des couvertures pour les risques à caractère exceptionnel.

Le dérèglement climatique affecte les femmes et les hommes qui font vivre nos territoires et notre économie. Les cyberattaques fragilisent nos sociétés digitalisées. La déstabilisation des équilibres géopolitiques rapproche de nos frontières la peur des conflits. Nous sommes exposés à des risques exceptionnels. Il devient difficile d’imaginer le monde de demain, de s’y projeter, et d’espérer y construire un avenir pérenne.

Réassureur au service de l‘intérêt général, nous permettons à tous les citoyens, élus, entrepreneurs, de continuer à construire des projets en dépit des vulnérabilités et des insécurités.

Nous éclairons les décideurs et apportons aux assureurs des solutions face aux catastrophes naturelles et aux risques extrêmes pour protéger chaque citoyen. Chaque jour, les femmes et les hommes de CCR développent la connaissance, la prévention et la gestion de ces risques en conjuguant la garantie de l’Etat et notre expertise, fruit de notre longue histoire française.

En protégeant l’assurabilité aujourd’hui, nous permettons à chacun de construire un avenir solidaire et pérenne. Nous contribuons ainsi à développer la résilience de notre société dans un environnement incertain.

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